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卷积结合律证明
卷积结合律证明(机器不学习)
机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战先说说几个介绍几种经典的卷积神经网络结构,分别是LeNet、AlexNet、VGGNet。然后我们具体讲讲卷积核的事情...LeNet-5:LeNet-5主要是针对灰度设计的,所以其输入较小,为 32 * 32 * 1 ,其结构如下:在
时间:2025-08-13 | 阅读:941
卷积结合律证明(图像的处理原理)
了解一定的技术原理,对产品经理而言是有益处的。本文讲述的图像处理的基本思路,希望大家能够对当前图像处理技术有一定了解。现在有个概念叫泛产品经理,这个概念本身是好的,核心说的是产品思维,但是在工作上我认为还是有一定误导性。产品经理在工作中要突出自己的核心价值
时间:2025-08-12 | 阅读:463
卷积结合律证明(圆形的CNN卷积核)
作者丨小马编辑丨极市平台写在前面目前正常卷积的感受野大多都是一个矩形的,因为矩形更有利于储存和计算数据的方便。但是,人类视觉系统的感受野更像是一个圆形的。因此,作者就提出,能不能将CNN卷积核的感受野也变成圆形呢?作者通过一系列实验,发现了圆形的卷积核确实比
时间:2025-08-08 | 阅读:771
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