全文共5802字，预计学习时长20分钟根据一些度量指标，在过去两年，有关生成式对抗网络（GANs）的研究中已经取得了长足进步。图像合成模型的实际改进（如下所示），几乎快得让人跟不上。然而，根据其它度量指标，研究并没有很大的进展。例如，关于评估GANs的方法仍存在着广泛的

简单地说，找到给定方程的最小值被认为是优化。这在现实生活中有很多应用：路径规划，工作车间调度，空中交通管理等。优化一直是机器学习的支柱，人们期望这些算法从海量数据中提取知识。优化在神经网络中起着重要作用，神经网络中有数百万个参数，目标是找到正确的参数集以正