你平时努力工作, 你完成了你的实验并得到了一些数据，然后把数据绘制在 X-Y 坐标的图中，我们通常希望给数据添加一条线, 以便我们了解数据的趋势。image.png问题这就出来了：我们应该使用的最佳线在哪里？？一般步骤现在让我们先关注这条横线，它穿过了数据的平均值对应的 y

两阶段最小二乘回归（2sls回归）是解决内生性问题的常用方法。上文中对两阶段最小二乘法做了基本介绍，本文将通过案例说明具体操作步骤。1 背景本案例引入Mincer(1958)关于工资与受教育年限研究的数据。案例数据中包括以下信息，如下表格：数据共有12项，其中编号为1，5，7，

你可能听说过比萨斜塔的故事。在建造过程中，塔开始逐渐向一边倾斜。假设吉诺（ Gino），其中一位工程师，想预测塔的未来倾斜度。他想知道倾斜度是否会增加，到明年会增加多少。吉诺的唯一信息是下面的表格，其中包含了每年以十分之一毫米为单位的倾斜度。为了更好地分析这些

什么是线性回归？线性回归是一种发现独立变量和因变量之间关系的统计方法。让我们用一个简单的数据来解释线性回归模型。表1：薪酬数据示例表2：散点图图为什么我们将变量称为独立变量和因变量？“经验年数”列是独立变量，“1000美元薪金”列值是因变量。原因是，我们无法在数