研究场景回归分析实质上就是研究一个或多个自变量X对一个因变量Y（定量数据)的影响关系情况。当自变量为1个时，是一元线性回归，又称作简单线性回归；自变量为2个及以上时，称为多元线性回归。例如：研究吸烟、喝酒、久坐对高血压患病的影响关系等。SPSSAU操作SPSSAU左侧仪表

序曲榴花 / 题榴花【唐】 韩愈五月榴花照眼明，枝间时见子初成。可怜此地无车马，颠倒青苔落绛英。这首诗开头两句点明时令，勾画出五月里石榴花开时的繁茂烂漫景象；后两句点明地点，表明石榴花无人游赏以致美景寂然零落，委婉地表达了诗人孤独的心境。全诗描述景致清新自然，

接着上一期继续，间隔时间稍微有点久了~模型评估从回归模型返回的结果，我们能够得到统计性数据（这里用到了statsmodels库中回归模型的summary方法）。这些统计指标中：OLS：模型参数求值采用的是最小二乘法R-squared/Adj. R-squared：体现回归模型对观测集的拟合程度F-stati

之前的文章介绍了统计学中的一元线性回归及其Excel实操，本文介绍多元线性回归分析。线性回归分析是统计中的一种很重要的统计分析方法。从处理变量的多少来看，如果研究的是两个变量之间的关系，称为一元线性回归分析，如果研究的是两个以上变量之间的关系，称为多元线性回归

上篇文章《Quantopian量化交易(7)—线性回归》介绍了简单的一元线性回归，再进一步，将自变量扩展到多维，就是今天这边介绍的重点——多元线性回归。例如假设因变量Y与自变量X1,...，Xk之间存在线性关系：多元线性关系注：其中表示误差项在金融中，也经常会写成以下形式，这就