导语推荐系统是应用极其广泛的技术，基于因果方法的推荐系统正在成为趋势，并取得良好效果。北京大学周晓华团队针对各类因果启发式推荐方法，提出了一套统一的因果分析框架，并应用于多种推荐场景，本文是对相关新工作的介绍。由周晓华教授发起的2022泛太平洋因果推断大会，将

非线性工具变量回归的不确定性量化是一个困难的问题。我们提出一种基于高斯过程先验和拟贝叶斯分析的新方法，它可以与灵活的机器学习方法结合，并具有渐进最优的收敛保证。本期AI TIME PhD直播间，我们邀请到清华大学博士生——王子昱，为我们带来报告分享《对偶工具变量回归

第一节 利率一、基准利率及其特征（一）含义一定时期内利息与本金的比率，通常用百分比表示。（二）特征基准利率，具有普遍参照作用，其他利率水平或金融资产价格均可根据基准利率水平来确定。其具备以下特征：（1）市场化；市场供求关系决定，不仅反映实际供求，还反映市场对