导读数字逻辑电路中的门电路可以让满足不同条件的输入信号输出开（1）或关（0）输出。
这体现在机器学习中感知机的性质。但我们也知道感知机有个局限性，即无法单层表示非线性变化，
而神经网络往往通过激活函数用来表示非线性变化。即激活函数的作用就是引入非线性。神经元输

数学发展到现在，已经成为科学世界中拥有100多个主要分支学科的庞大的“共和国”。大体说来，数学中研究数的部分属于代数学的范畴；研究形的部分，属于几何学的范筹；沟通形与数且涉及极限运算的部分，属于分析学的范围。这三大类数学构成了整个数学的本体与核心。在这一核心

作者：SAGAR SHARMA编译：ronghuaiyang导读激活函数是神经网络中必不可少的组成部分，这篇文章给大家介绍了各种各样的激活函数，一起来看看吧。什么是激活函数？就是在神经网络的输出后面加的一个东西（节点）。也就是转换函数，也可以加在两层神经网络之间。我们为什么要在神

凸函数是在数学中经常出现的概念，它在极为宽广的数学以及相关领域内发挥了巨大的作用。凸函数的定义非常简洁直观，但仅仅做了这样一个“小小”的要求后，我们往往会发现之后的事情会变得非常不一样，有些时候可谓“化腐朽为神奇”。那么，凸函数到底有什么神奇的力量呢？首先