文章来源：微 信 公 众 号【我看人看我】，公 号可获取SPSS案例数据聚类分析是一种常用的多元统计分析方法，主要基于研究对象的特征，将他们分门别类，以让同类别的样本之间差异尽可能小，不同类别间的差异尽可能的大。在前面的文章中，基于案例介绍了常用的聚类分析方法【系

序曲齐天乐蝉【宋】王沂孙一襟余恨宫魂断，年年翠阴庭树。乍咽凉柯，还移暗叶，重把离愁深诉。西窗过雨。怪瑶佩流空，玉筝调柱。镜暗妆残，为谁娇鬓尚如许。铜仙铅泪似洗，叹携盘去远，难贮零露。病翼惊秋，枯形阅世，消得斜阳几度？馀音更苦。甚独抱清商，顿成凄楚？谩想熏风

简而言之，聚类不过是根据某些属性分离观察值。用更专业的术语来说，聚类是一种无监督的机器学习算法，是一种过程，通过该过程将观察值（数据）进行分组，以使相似的观察值彼此靠近。这是一种“无监督”算法，因为与有监督算法（例如随机森林）不同，您不必使用标记的数据对其

案例说明1.案例背景研究短视频平台用户行为的分类情况，调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动，品牌代言人，社会责任感，品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄，学历，月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为