案例说明1.案例背景研究短视频平台用户行为的分类情况，调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动，品牌代言人，社会责任感，品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄，学历，月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为

简而言之，聚类不过是根据某些属性分离观察值。用更专业的术语来说，聚类是一种无监督的机器学习算法，是一种过程，通过该过程将观察值（数据）进行分组，以使相似的观察值彼此靠近。这是一种“无监督”算法，因为与有监督算法（例如随机森林）不同，您不必使用标记的数据对其

编辑导语：聚类分析是对样本或指标进行分类的一种统计方法，它能帮助我们窥探不同人群之间的数据差异，也被应用于基于定量数据的用户分类实践中。本文作者结合某金融借贷服务流程再设计中的用户分类案例，阐述了聚类分析在用户画像中的应用，一起来看一下吧。聚类分析（Clust

文章和案例数据来源：微信公众号【我看人看我】一、聚类分析是什么所谓物以类聚、人以群分，聚类分析，即是基于研究对象的特征，将他们分门别类，以让同类别的个体之间差异相对小、相似度相对大，不同类别之间的个体差异大、相似度小。聚类分析是一种探索性分析方法，与判别分

就连正月十五都已经过了，那么过年就算彻彻底底的结束了，无论你承不承认，2019年已经扑面而来。快乐的日子总是短暂的。不知道大家抢到了多少红包，收到了多少压岁钱呢？回想起这个春假，每一天都像是在刷副本，睡醒了聚会，聚会了吃，吃完了再逛，逛完了再吃…但是，伴随着回

聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上，属于同一组的数据点应具有相似的属性和特征，而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和特征。聚类是无监督学习的一种方法，是在许多领域使用统计数