数据相关的职位分为三类：数据分析师、大数据工程师和算法工程师。数据分析师需要丰富的领域知识和敏感的业务思维；大数据工程师为数据分析提供了数据基础和分析工具，需要掌握Spark和Flink等大数据技术，对编程和逻辑思维要求较高；算法工程师的技术要求最高，不仅要懂业务，

以下是一位在数据分析领域打滚了N年后的分析师写下的一些总结和体会大家可以借鉴学习！一、成为数据分析师有哪些要求？1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。2、常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计