swot分析学校（如何做一款校园产品以及其SWOT分析）

1 前言

随着互联网时代的到来，以及越来越多爆款产品（APP）的出现，产品经理成为了一个非常热门的职业，而要成为一个优秀的产品经理，对产品必要的敏锐度和对市场的把控其实是非常重要的一个东西。那么今天，我们来简单谈谈如何打造一款校园产品。

此篇文章的基础是我一年多以前曾参加一个产品设计大赛的一个idea，虽然没有实现，但事实证明确实越来越多的公司正在朝着这个方向做，毕竟校园的这块“肥肉”，也还是有很多人觊觎的。

一个好的产品要有一个精准的定位。首先，用户定位就不用说了——大学生群体。有些人还会想要细分一下用户，但是校园总共就这么大，最终一个产品要做大做强就必须覆盖全校园。只是一开始的切入点可以稍微有所重点。

其次，我们可以想一想我们的产品形态。随着小程序的兴起，我们是否还有必要为校园打造一款APP？我的观点：一定要有！小程序功能有限，操作起来也有诸多局限。从长远来看，一款APP是很有必要的。很多人会想，能不能同时做？能是能，只要你已经确定一定要成为微信的附属品。

好了，步入正题。我们设计的产品是什么呢？这款产品叫做“NEED”，这款产品以闲置人力资源共享为理念，利用移动互联网技术来有效整合闲置人力，旨在最及时、最高效、最安全地解决在校大学生全方位、多样化需求（及时性和非及时性需求）的综合服务类App。

1.1 用户定位

用户定位为大学生群体，在校大学生服务需求多、用碎片化时间赚取外快的意愿高，同时大学校园具有很强的社区性，适合软件的使用。另外用户之间相同的学生身份可以提高彼此的信任感，也有效地过滤外来的不良广告信息。

1.2 内容定位

通过一系列市场调研，我们将大学生多元的生活需求进行了系统地划分：

（1）及时性需求：取物（快递、文件等）、借物（校园卡、校园网等）、送伞、送药等大学生自主产生的不时之需。此需求对服务方无知识技能要求，服务的及时性和高效性是此部分功能所要解决的重中之重。

（2）非及时性需求：知识技能需求（课程辅导、科研助手等）、软件干货需求、买卖租赁需求、课程资料需求等。此需求对服务方的特定技能有很高要求，因而该部分功能涵括了规范的服务分类标准、严格的服务审核机制。

1.3 功能定位

需要帮助的用户（需求方）在系统中提出自己需求以及愿意支付的报酬，愿意接受报酬的用户（服务方）接单并履行服务。

1.4 运行机制定位

（1）及时性服务机制

需求方发布需求，后台通过LBS技术和需求匹配算法将需求进行解析，实时推送至附近符合条件的闲置人力，服务方及时抢单执行订单，订单在一定时间内未被响应，将由平台进行加价推广。

（2）非及时性服务机制

需求方在非及时性功能板块中发布需求，并选择该需求的分类标签。服务方在自己擅长的领域和标签下找到适合的任务，向需求者提交帮助申请。由需求者决定最终的接单用户，进行服务。

（3）后台模式运行机制

及时性服务板块中，用户可选择进入后台模式，此时即使退出产品界面，也能在通知栏中收到及时服务请求。用户不需整日守着App，可充分利用碎片化时间完成接单，赚取外快。当某段时间比较繁忙，可切换回免打扰模式。

（4）交易服务机制

所有及时性与非及时性订单都由服务方单方确认完成订单，订单一经服务方确认之后，需求方将收到支付信息，完成支付；如需求方对订单有异议，可进行申诉。

申诉流程：由需求方提交拒绝支付申请，服务方同意或长时间无响应则交易关闭；如服务方拒绝申请，则由平台介入调节。

2 产品创新

本款APP针对用户痛点，做出的创新如下：

① 需求响应及时有效

本款APP致力提高服务响应的及时性。求助信息一经发布，系统会将服务需求采用位置优先的规则，发送至附近多个用户（服务方）的个人窗口，服务方进行抢单，快速响应需求方的服务请求。若无人接受任务，系统将进行自动加价（加价的部分由公司进行补贴），以提高服务响应的及时性。

② 用户信息筛选成本降低

现有人力资源共享平台只是将需求信息陈列在平台上，服务方需要逐条筛选才能找到匹配信息，而本款APP通过敏感词过滤算法及实时精确定位自动进行匹配筛选，将离用户（服务方）最近的任务推送至其手机，服务方只需决定是否接单，从而免去了服务方的信息筛选环节，有效降低服务方的时间成本，同时提高用户体验。

③ 高效整合资源，提高市场效率

类似于滴滴平台，本款APP基于地理位置的远近来匹配人群，调动了离服务地点最近的人力资源，有效地整合了闲置的人力资源，从而提高整个共享市场的效率。

④ 严格的在校身份核验，提升用户的信任感，并有效净化平台。

本款APP与高校数据库相连，注册时有严格的在校信息身份验证。使用时平台也会显示出用户的相关在校信息。同为在校生的身份容易使用户之间彼此信任，交易时也较为安全可靠。平台用户锁定为在校大学生时，便能有效地过滤外部社会的广告信息，平台内容质量相对较高。

⑤ 评价体系，保障服务

本款APP采用信用评价体系，服务的接收这者完成任务之后，由服务发布者给予评价评分，评价越高相应地就能获得越高的积分，积分可以作为自己的信用标志，高积分在发任务和领任务时都有相应的优先权，同时积分达到一定值是可以在后期获得相应的奖励。

⑥ 引入非及时服务内容，扩大服务范围

本款APP以及时性服务为主打功能，但同时引入非及时服务功能。在由于时间等问题不能提供及时性服务之时可以主动查看非及时服务列表，寻找自己可以提供的服务内容并进行接单。引入非及时内容服务的目的在于进一步响应大学生多样化的一个需求，更好的服务大学生群体。

3 SWOT分析

4 技术分析

NEED应用是一款以信息优质为关键点，以实时定位为主要依据，以高效迅速为突破的APP。因此，如何保证信息优质、精准确定地理位置，及时推送任务消息就至关重要。

4.1 大学生实名认证:保障服务质量和信息高质

NEED应用接入第三方身份认证平台，该平台连接各大高校的权威数据库。APP要求每一个注册者选择省份、城市、高校，并输入自己的学号和教务系统密码。然后后台把信息传输到权威数据库核实用户身份，最终返回是否一致的结果。

4.2 敏感词过滤:屏蔽无用信息

常见的方法是基于中文信息处理技术和多模式匹配技术，结合机器学习方法训练得到的词表，能够有效地识别敏感词，进而识别有害文字。可以通过Java、C++、Python等编程语言实现。

4.3 Push型的LBS技术：保证基于地理位置的实时推送

LBS技术，即基于位置的服务，是指通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式，获取移动终端用户的位置信息，在GIS平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。

Push技术，即让信息去主动地寻找用户，其优势在于信息的主动性和及时性，通过使用该技术，可以尽快的将信息推送到用户面前。

4.4 大数据分析技术：实行个性化推荐

我们利用一系列的大数据分析工具，通过以下几个步骤来实现产品的个性化推荐功能：

4.4.1 Analytic Visualizations（可视化分析）

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。我们利用R语言工具、Gephi工具实现数据的可视化，可以直观的展示数据，让数据自己说话。

4.4.2 Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）

我们利用集群、分割、孤立点分析还有其他的算法，让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

4.4.3 Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。我们可以推荐最适合的任务，最合适的支付报酬。

4.5 智能匹配算法

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今天暂时写这么多，后面会再进行更新啦~