北京理工大学学报(大数据分析C刊)

 2025-07-20 01:00:01  阅读 785  评论 0

摘要:头条论文高校学报和综合社科期刊是学术期刊的重要组成部分,具有多学科、综合性等显著特征。一般认为,期刊的“头条论文”应当能够代表一本期刊整体的学术水准和选题偏好,也能从一个侧面反映期刊的办刊理念和价值取向。这里讨论的“头条论文”仅指期刊的首篇学术论文,笔谈、

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

头条论文

高校学报和综合社科期刊是学术期刊的重要组成部分,具有多学科、综合性等显著特征。一般认为,期刊的“头条论文”应当能够代表一本期刊整体的学术水准和选题偏好,也能从一个侧面反映期刊的办刊理念和价值取向。这里讨论的“头条论文”仅指期刊的首篇学术论文,笔谈、综述等不列为研究对象。

本次推文以CSSCI(2019-2020)来源期刊中的综合社科期刊(47种)和高校学报(70种)的“头条论文”为研究对象,样本选取条件:2020年1月-6月出版且已进入数据库,共计117种379册379篇,其中,来自综合社科期刊和高校学报的“头条论文”分别为187篇、192篇,对其学科、主题、机构、作者、地区等数据进行采集和统计,并进行描述性分析,尝试呈现期刊头条的现状。

一、 学科分布

总体来看,高校学报和综合社科“头条论文”的学科集中在经济学、哲学、马克思主义理论、管理学、政治学、文学、法学等 ,社科类论文与人文类论文数量相当。

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

对比高校学报和综合社科“头条论文”的学科分布可以发现,高校学报“头条论文”中经济学学科的论文比例最高,综合社科则是马克思主义理论学科的论文比例最高;两者的哲学学科论文占比相当。

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

高校学报、综合社科——学科分布对比

数据显示,“头条论文”作者所属的二级机构数量最多的是马克思主义学院。统计发现,共有56个马克思主义学院作为“头条论文”的第一署名机构,共77篇,占头条论文总数的20.3%。

来自马克思主义学院的“头条论文”学科分布如下图所示,马克思主义理论学科论文占比为42.9%,其他学科论文占比超过一半,马院作者发文呈现多学科的特点。

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

二、 研究主题

通过对关键词的统计分析,“头条论文”的研究主题主要集中在疫情防控实践中的国家治理、党的领导、制度优势、人类命运共同体研究,疫情防控背景下的道德、伦理、观念,中国经济宏观与微观、制度与实践,中国哲学的反思与展望等。

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

2020年1月-6月,高校学报和综合社科期刊已出版入库的刊期数量、论文数量相当,对“头条论文”的关键词进行归类处理后,得到“头条热词”云图。

数据显示,高校学报热词较为分散,关注的主题较为多样;综合社科热词较为集中,主要包括“国家治理现代化”、“新冠肺炎疫情”、“马克思主义”、“制度自信”等。

本次归类处理仅显示“头条论文”大致的研究主题,可能由于关键词标引的不规范导致与实际情况存在差异。

三、机构分布

依据《论文作者(机构)贡献度计算办法》对“头条论文”的168家作者机构进行累积计分统计,计分最高的5家机构分别为中国人民大学、中国社会科学院、复旦大学、北京大学、清华大学。

下图为累积计分排名前20的作者机构分布。如图所示,“头条论文”的发文机构主要来自双一流高校和一流学科建设高校。

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

累积计分排名前20的作者机构分布图

四、作者分布

“头条论文”共379篇,作者为508位,分别归属168家机构。数据显示,“头条论文”的作者和机构呈现相对分散的分布状况。下图是“头条论文”出现2次及以上的作者,共计56次,仅占总次数的10.4%。

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

从单篇论文的作者人数来看,379篇“头条论文”中,2个及以上作者论文数达到133篇,约占总数量的35.1%。这些合作论文,主要分布于经济学、马克思主义理论、管理学等。

其中,作者人数最多的论文为《北京理工大学学报(社会科学版)》的 “经济承压背景下中国能源经济预测与展望”(4位作者合作)。

此外,“头条论文”是否偏好本机构的作者呢?数据显示,192篇学报类“头条论文”本机构作者发文占比26.04%。相比较之下,187篇综合社科类“头条论文”本机构作者发文仅为4.8%。

五、地区分布

根据“头条论文”作者机构的地区归属,按照上述办法进行累积计分统计,计分最高的2个地区分别为华北地区和华东地区,计分最高的5个省市分别为北京、上海、江苏、湖北、广东。

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

作者省市/地区分布图

总 结

一般认为,“头条论文”体现目前热点话题,呈现期刊的价值导向,代表期刊的自我评价目标。通过本次调研分析,对“头条论文”有如下认识:

1. “头条论文”的学科分布相对稳定,主要集中在学术人口较为富集的学科,也与期刊传统优势学科有一定关联。学科分布与期刊的栏目设置并没有呈现出显著的相关性。

2. “头条论文”与社会经济发展的热点问题显示出较为积极的联系,但并不表现为追逐热点,追求学术的厚重仍然是许多期刊的第一选择。

3. “头条论文”与传统的“一流机构”和知名学者相关度并不明显。统计显示,“头条论文”机构覆盖面较广,呈现出分散性的特点,作者也不乏年轻的新锐学者。

以上就是今天的分享,对您有所帮助,记得关注哦~

大数据分析C刊“头条论文”的特征、属性

版权声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章【北京理工大学学报(大数据分析C刊)】因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!;

原文链接:https://www.yxiso.com/fangfa/1874957.html

发表评论:

关于我们
院校搜的目标不仅是为用户提供数据和信息,更是成为每一位学子梦想实现的桥梁。我们相信,通过准确的信息与专业的指导,每一位学子都能找到属于自己的教育之路,迈向成功的未来。助力每一个梦想,实现更美好的未来!
联系方式
电话:
地址:广东省中山市
Email:beimuxi@protonmail.com

Copyright © 2022 院校搜 Inc. 保留所有权利。 Powered by BEIMUCMS 3.0.3

页面耗时0.0687秒, 内存占用1.93 MB, 访问数据库23次

陕ICP备14005772号-15