主要信息
课程时间:2021年9月20日
课程时长:5周
课程形式:录播,可根据自己的进度学习
价格:1500欧
由INSEAD欧洲工商管理学院提供
课程介绍
近年来,人工智能(Al)为几乎所有部门和行业引领着重大和快速的变化。特别是,计算机能够在没有人类指导的情况下自行改善其性能的能力。机器学习正在推动新的应用场景的发展,这可以加快企业的生产率和竞争优势。
从自动化应用在业务的不同方面到数据中的预测模式,人工智能完成任务的准确性和速度远超人类。这不仅改变企业和管理者能做什么,而且改变了他们思考如何做。得益于聊天机器人、智能语音助手和对话人工智能,医疗、金融、零售和旅游机构正在提供全新的客户体验。与此同时,企业在基于一系列新的机器学习应用的基础上去重新设计组织,比如通过深入分析关键的内部数据(如员工敬业度、网络使用和离职情况)。
此课程将让学习者深刻理解AI如何在商业中部署,于此判断是否能够给学习者和组织带来新的价值。通过学习数据科学的相关模型和实用工具,学习如何在数据的基础上分析并得出相应的结果。
该课程由欧洲工商管理学院(INSEAD)的教授和行业专家授课,他们在金融、市场和组织发展等领域有应用AI的先进理念。在课程期间,学习者将了解如何充分利用这些新兴的技术。
课程收益
了解人工智能、机器学习的行业术语及组织的潜在机会。探索不同应用程序如何跨功能区域工作。掌握与数据科学家有效合作的技能与词汇。理解盲目依赖算法的风险和局限性。发掘人工智能在组织中的应用场景。通过行动学习,根据教练的反馈解决学习者的实际业务问题。课程内容
第一周:当今人工智能的应用
了解什么是人工智能以及人工智能在各个领域的应用。
将技术连接到业务应用场景。
学习智能预测的要素,评估它的准确性,并区分相关性和因果关系。
第二周:建立人工智能能力
管理基于人工智能和机器学习项目的实施。
了解这些项目和其他业务或IT项目之间的区别。
听取领先的行业专家讨论如何识别和执行成功的人工智能业务实践。
第三周:人工智能的实施
业务问题如何转化为“人工智能可解决问题”的基本规则。
讨论外包人工智能开发如何通过“游戏化”实现重大创新。
学习建立“团队模型”的不同方法,让机器能够更好地协同工作。
第四周:深度学习和因果思维
比较机器学习的两种方法——关联和因果,讨论每种方法的工具,并为何时使用它们制定框架。
探索当今所有人工智能技术的局限性——”隐藏变量“的风险,并理解我们为什么需要原型设计。
第五周:组织与算法的未来
探讨更广泛主题。
了解人工智能发展所带来的挑战和风险,包括组织管理和道德等方面。
理解有关隐私和道德(公平)的问题以及对组织设计的影响。
讲师
Phanish Puranam
战略学教授
欧洲工商管理学院战略与组织设计学教授。Phanish在组织科学方面的研究主要集中在组织是如何运作的,以及我们如何让它们更好地运作。他目前的兴趣包括非层级组织、非正式组织的设计以及自我评估的组织架构。除了在相关期刊上广泛发表他的研究之外,其著作还有《组织的微观结构》,此书为研究人员提供了一个关于组织设计的新视角。《企业战略:分析和决策的工具》,此书也是全球各地MBA 课程的参考读物。其是一位连续的技术创业者、顾问、主题演讲者和作家,是颠覆性创新、领导力和数字化对社会和商业的影响研究方面最受欢迎的思想领袖之一。
Theodoros Evgeniou
决策科学和技术管理学教授
Evgeniou教授曾任欧洲工商行政管理学院电子实验室的学术主任,该实验室是一个研究和分析中心,专注于商业数据分析。其从事机器学习和人工智能研究超过20年,研究领域涵盖计算机视觉、市场营销、医疗和金融等。他的兴趣集中在更广泛的人工智能,商业和社会的主题,从人工智能监管到人工智能创新业务流程优化和改进决策,以及新的机器学习方法。Evgeniou教授获得了麻省理工学院的四个学位,同时获得了计算机科学和数学两个学士学位,以及计算机科学硕士和博士学位。
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