他居“珈”七年,在武汉大学汲取养分,筑牢了学术根基;他勤奋努力,在学术领域闯出了自己的一片天空,论文总引用高达2600余次;他在近而立之年,转身回“珈”,成为武汉大学一位年轻的博导,时年仅29岁。他就是来自武汉大学的叶茫,本期推送,就让我们走近叶茫,了解这位90后博导的故事。
叶茫出生于1991年,是个标准的90后。2009年,凭借优异的学习成绩,叶茫考入武汉大学电子信息学院,开始了自己在珞珈山脚下的求学之旅。
在大四的时候,面对人生的分水岭,叶茫放弃了来之不易的保研机会,参加了全国硕士研究生统一招生考试,并成功考入武大计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心。叶茫觉得选择非常重要,只有在真正喜欢的方向才能持续钻研。
但是作为跨专业考生,专业基础差成为了叶茫遭遇的首个难题,刚进实验室的时候,稚嫩的叶茫曾一度以为自己会被“赶”出项目组,而且叶茫在硕士期间投稿的第一篇论文投了多次都没有中。迷茫与压力席卷了这位年轻的武大学子。
也正是在这时,叶茫的导师开导他,“要想变得出众,就要比别人付出更多的汗水。”叶茫选择了坚持,靠着自身的热爱和团队的关心支持,他逐渐赶上。到2016年硕士毕业时,叶茫已有4篇论文被多媒体顶级会议、期刊录用,他也是当时实验室第一位以硕士身份发表CCF-A类论文的学生。
2016年,叶茫奔赴香港浸会大学攻读博士学位,他依旧坚持着自己艰苦奋斗的习惯。他每天第一个来到实验室,最后一个离开,日子虽然辛苦,但是目标却日渐明确,叶茫也开始享受这种静下来慢慢做研究的感觉。
研究过程中,叶茫意识到,深度学习算法所依赖的大规模训练数据标注耗时费力,他提出了新颖的“实例增广判别”的无监督特征学习思路,设计出一种快速的归一化实例增广特征优化学习方法,在大幅提升学习速度的同时,还显著提高了在细粒度图像检索任务中新测试类别的检索准确率。
无监督特征学习方法示例
相关成果发表在人工智能顶级期刊TPAMI以及计算机视觉顶级会议CVPR,得到了图灵奖获得者Geoffrey Hinton、Yann Lecun以及计算机视觉领域最有影响力学者何恺明等知名学者的引用和改进。
在博士毕业之后,叶茫远赴阿联酋起源人工智能研究院担任研究科学家,进一步将成果深化和转化。但不管身在何处,他始终难以忘怀武大的人文气息,在叶茫看来,这种天人合一的美感是武大独有的。
2020年12月,叶茫参加武汉大学国际交叉学科论坛后,收到了母校的邀约,他决定带着最新成果回到珞珈山。彼时29岁、不到而立之年的叶茫,已经是复杂受限场景下的多媒体检索领域佼佼者,以第一/通讯作者发表CCF-A类论文20余篇,包括TPAMI、CVPR、ICCV等,6篇ESI高被引,7篇第一作者文章谷歌学术引用过百,总引用2600余次。
突出的学术表现,让武汉大学直接将其聘任为计算机学院正教授、博士生导师。叶茫入职后的表现同样令人惊喜,他在CCF-A类人工智能顶级期刊TPAMI再次发表论文,并主持国家自然科学基金面上项目、湖北省重点研发计划等众多项目,还入选了中国科协青年人才托举工程。他的“学术加速度”令人惊叹!
叶茫说:“三十而立,刚过30岁的我还可以在珞珈山再奋斗30年,做好科研、带好学生!”
在正式入职9个月后,叶茫迎来了自己的首批研究生,虽然因材施教对于叶茫而言有一定的挑战,但是努力又刻苦的人总能得到命运垂青。叶茫希望能在武大培养更多像雷军一样优秀的人才。
在人才培养方面,叶茫有一套自己的准则,他不仅在学术方面给予这些年轻人最大的支持,还让学生深耕产业一线,在真实的项目中扎实提升每一个学生的能力。
叶茫鼓励学生进行灵活的组会汇报,钻研有深度有新意的课题,积极为学生提供更好的交流讨论和学习的机会,他还非常重视学生的创新能力培养,支持学生参加高质量的国际比赛。
在2021年10月落幕的计算机视觉顶级会议ICCV 2021多模态视频理解大赛中,叶茫带领团队学生陈朔怡、李贺和王同鑫在无人机特定目标检索赛道夺得了冠军。
同时,叶茫也深知计算机领域的科研成果“绝不能养在深闺”。他带领学生与海信集团合作开展了图像文本相关性技术开发与研究,助力文本图像跨模态理解在智能家居领域的应用;与华为公司合作提升视频图像检索技术在城市安防中的应用;与绿盟科技合作开展了隐私保护的联邦学习研究……
叶茫说:“希望学生们都能和我一样,在武汉大学成长成才,实现梦想!”
百年珞珈,弘毅自强。曾经的叶茫漫步在武大校园,步伐坚定,迈向理想,现在的叶茫重回珞珈山下,满载学识,为国育才。他将在武汉大学,与新一代武大人共同创造和见证更加美好的珞珈未来!
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素材来源:湖北日报,澎湃新闻
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