中南大学院士（面向全球）

近日，由湖南省人民政府、工业和信息化部主办的2021世界计算大会国际青年“菁英荟”论坛在中南讲堂举办。此次论坛面向全球邀请计算领域优秀的中外青年学者，围绕算法、算力、算据等领域的前沿话题与最新成果等进行分享。中南大学党委常委、副校长陈翔出席论坛。

中南大学党委常委、副校长陈翔在致辞中提到，作为现代信息技术的基础和核心，计算技术与计算机的每一次创新都将带来经济社会发展的巨大飞跃，深刻地改变着人们的生产、生活方式。近年来，以云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能、区块链为代表的新一代信息技术推动信息技术应用进入跨界融合的繁荣期。计算作为支撑互联网、大数据、人工智能、5G、虚拟现实等新一代信息技术的关键要素，对产业能级跃升和社会经济发展的驱动作用日益凸显。

此次论坛上，中国工程院院士郑纬民发表了题为《从头研发先进的系统软件》的演讲。欧洲科学院院士张彦详细介绍了数字孪生(Digital Twin，DT)的基本概念和建模方法，深入剖析了将DT应用在诸如数字孪生边缘网络、6G、车联网、空地一体化网络、工业物联网等典型场景时所面临的挑战和解决方案，探讨了在该网络架构下，计算卸载、边缘关联、资源优化等关键技术所产生的新问题，以及该领域的一些未来探索方向。

中国科学技术大学信息与智能学部常务副部长李向阳认为，工业互联网作为下一代工业基础设施，将重塑整个工业生产制造体系，形成设备上网、企业上云、远程管控的新型智能制造体系。

北京大学信息科学技术学院副院长蔡一茂指出，硬件是AI发展的关键瓶颈，AI芯片研究是目前的热点，其中神经拟态芯片性能是目前市场上最优芯片，且基于忆阻器等神经形态器件及其类脑架构具有重要意义。

论坛上，针对大规模决策优化难题，华南理工大学计算机科学与工程学院副院长陈伟能围绕群体智能协同演化过程的可预知、可引导和可扩展等关键问题，探索群体智能协同演化的理论与方法体系。此外，他还阐述了大规模群体智能协同演化优化的相关应用，并探讨后续的研究方向。

上海交通大学计算机科学与工程系教授吴帆通过比较云智能的约束，展示端智能的优势，指出移动端智能目前还存在设备资源受限且差异化大、数据异质性高，终端用户可靠性低、移动端开发环境欠缺等四个挑战问题，并提出未来研究方向应从高效框架、精准算法、可信终端以及开源框架四个方面着手。

中国人民大学信息学院院长文继荣、阿里巴巴达摩院（USA）医学人工智能负责人吕乐博士分别发表了主题演讲。

此次国际青年“菁英荟”论坛站在国际视野上，为整个计算领域发展搭建一个创新思想碰撞、智慧交融平台，将进一步激发全球青年学者在计算领域的技术创新和前沿研究热情，对强化计算产业交流合作，推动数字产业化，推进产业数字化转型具有重大意义。

延伸阅读：

中南大学计算机学院围绕“双一流”建设目标，坚持对接行业重大需求、促进学科融合，加强创新平台和团队建设，科技成果日渐丰硕。学院现有“医疗大数据应用技术国家工程实验室”等国家级研究基地1个，省部级研究基地17个；获得国家自然科学一等奖1项，省部级科学技术奖20余项，授权发明专利近300项，在国内外重要学术期刊上发表论文近2000篇，承担国家自然科学基金、国家科技计划类项目近300项，省部级及企业委托项目累计300余项。

学院在新型网络计算模式的基础理论与应用、理论计算机科学、生物信息学、计算机视觉与数字医疗、计算机网络与信息安全、大数据与知识工程、轨道交通网络通信、无线网络与移动计算、天线探测和智能信号处理等多个领域形成鲜明的研究特色，为人才培养和社会服务奠定了良好的研究基础。

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部分素材来源：中南大学新闻网、中南大学计算机学院、潇湘晨报等