大数据时代来临，催热大学大数据专业，很多高校开设了大数据相关专业与课程，甚至建立「大数据研究院」。
新兴专业，就业形势，未来发展极为可观！！！
目前，教育部已经批准35所本科高校开设“大数据科学与大数据技术”专业。
大学专业名单
第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单(2015)
教育部公布第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单(2016)
知识普及小课堂
定义：“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
课程设置：作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面——即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
就业形势与薪资状况
数据分析或数据处理的岗位报酬非常丰厚：
在硅谷，入门级的数据科学家的收入：6位数(美元)；
在国内，以Hadoop开发工程师为例，入门薪资 8K 以上；工作1年1.2W 以上；2-3年工作经验年薪：30万—50万！
职位需求量
根据历史发展状况看，大数据行业人才需求不断增长！
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的报告显示：
预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
就业三大方向
大数据系统研发类人才；
大数据应用开发类人才；
大数据分析类人才；
ETL研发
Hadoop开发
可视化（前端展现）
工具开发
信息架构开发
数据仓库研究
OLAP开发
数据科学研究
数据预测（数据挖掘）分析
企业数据管理
数据安全研究
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