马斯特里赫特大学（聋哑人的希望）

前言

脑机接口(Brain Machine Interface)是研究如何用神经信号与外部机械直接交互的，黑科技成色十足。近年来，这一领域取得了稳步进展。根据新闻报道，在针对瘫痪患者的设备和应用已经发展起来，可以通过安装机械臂，实现可靠地移动功能，具有极高的可靠性，极大地增强了一些残疾人的自由。

那么在语言领域呢？有没有可能把人的想法变成声音说出来，从而帮助那些不能说话的残障人士呢？

最近，荷兰和德国的研究人员在这方面取得了巨大的进步，他们已经开发出了一种系统，利用的是热门技术人工智能和机器学习，可以巧妙地把人脑中的想法立即转换为语言，再用虚拟人声播放出来。

试验过程

这一研究的成果发表在备受推崇的科学期刊《通讯生物学》上。在研究中，科学家们在一位身患癫痫而口不能言的患者大脑中，植入了深度电极，电极将把脑电波信号转化为电信号向外输出。同时，利用机器学习技术，实现脑电波信号与所代表的语言文字之间的转换。这样，就初步实现了把脑中所想，转化为口中所说的一个过程，让这位癫痫病患者说出了她大脑中想到的话。

研究涉及到了一系列特别的测试，集中在演讲上。首先，患者必须大声朗读选定的文本，然后通过机器学习算法，提炼出口语单词和大脑活动之间的关系。最后，该系统可以直接从测得脑电波信号生成音频，帮助患者把想象的单词大声说出来。

荷兰马斯特里赫特大学医学中心的Pieter Kubben博士在采访中解释说，目前，这项研究已经在癫痫专家中心对多位癫痫患者进行了广泛的检测。这些患者已经在他们的大脑中安装了深度电极，并同意在观察癫痫研究时参与这项研究。

将大脑活动转化为言语

该研究的主要作者克里斯蒂安·赫夫表示，目前的研究已经实现了把100多个不同的单词从想法变成语言，研究人员现在正在增加他们的实验，目的是让患者将大脑中组成的整个句子转换成语言说出来。

从普通言语中提取的大脑活动数据模型也适用于想象言语。这一非凡的突破是在语音神经研究方面的重大进步，今后，它将会给那些因脑损伤而导致严重言语问题的人带来新的希望。

期待这一技术逐渐成熟，造福人类。

论文引用

[1]Angrick, M., Ottenhoff, M.C., Diener, L. et al. Real-time synthesis of imagined speech processes from minimally invasive recordings of neural activity. Commun Biol 4, 1055 (2021)