陕西工业大学（前景可观）

习近平总书记曾在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”。在全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。“大数据”作为一种概念和思潮，由计算领域发端之后逐渐延伸到科学和商业领域，在当下，大数据有着良好广阔的发展前景，关于大数据的更多"内情"。本期推送，一起来了解一下西安工业大学的"内行"专业，带你走进大数据时代的幕后。

从一开始的"啤酒与尿布"的营销模式到现在的乔布斯"数据"治疗癌症，微软预测奥斯卡21项大奖等等，大数据的价值正在被逐渐挖掘出来，"大量数据+云计算"的大数据时代已经到来。

数据科学与大数据技术

我国的大数据行业还处在快速发展上升期，互联网企业、金融保险、工业制造和交通物流、军事、政务、商务等行业对数据处理、数据挖掘等基础性人才的需求十分巨大，对算法设计、数据科学家、数据安全等人才的需求也会逐步增多。近年来，统计数据表明，数据分析尤其是大数据分析人才是当前我国就业市场上供给指数最低的稀缺人才。目前，我国每年培养大数据相关专业人才不足3万名，然而未来3-5年中国基础性数据分析人才缺口达180万。

西安工业大学的数据科学与大数据技术专业涉及数据采集、存储、处理与分析、大数据可视化、大数据应用等理论与技术，是一门计算机科学与技术、数学和应用数学、统计学等多学科交叉融合专业。本专业注重理论结合实践、知识结合能力的综合素质培养，在学生培养过程中，以实际应用为驱动，着重在数据建模、数据分析处理、统计推理等方面进行系统学习。本专业毕业生具有极强的就业优势，毕业生能在互联网企业、军工单位、政府机构、国有企事业单位、民营公司等单位从事大数据分析研究、应用开发、数据管理等方面的工作。同时，可考取计算机科学与技术、人工智能、软件工程、应用统计学等相关专业的研究生或出国深造等。

信息与计算科学

西安工业大学信息与计算科学专业于1999年开始招生，已培养本科毕业生1500余人。2016年专业评估为校级良好，2017年进入校一流专业建设，2020年获批“双万计划”省级一流本科专业建设点，2020年获批数学一级学科硕士授权点，硕士点学科方向包含：“智能信息处理算法及应用”、“最优化方法及应用”、“拓扑与微分动力系统”。

本专业是数学与信息、计算机等学科相结合的交叉专业。以新工科与数学融合发展为牵引，提高学生大数据分析、处理及应用能力，并结合人工智能前沿与热点，完善复合型、厚基础的人才培养体系。西安工业大学立足陕西，面向区域经济和国防工业，培养德、智、体、美全面发展，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题，可在信息产业、教育、金融等领域从事应用开发、教学、数据分析和研究工作的高级应用型人才。毕业季无需凭借任何社会关系，即可获得一份收入颇丰的工作，并在3-5年内实现薪资翻番。

数学与应用数学

西安工业大学数学与应用数学专业于2011年开始招生，已培养本科毕业生300余人。2020年获批数学一级学科硕士学位授权点，硕士点学科方向包含：“拓扑与微分动力系统”、“最优化方法及应用”、“智能信息处理算法及应用”。本专业在强化学生的数学基础和应用数学基本原理的基础上，紧密围绕军工、工程和数据科学领域对人才知识结构的需求，在学生知识结构上，侧重于工程和数据科学领域中的软件计算理论与方法的掌握；培养学生数学建模、数据分析与知识发现的能力；在数学素养上，培养具备使用主流数值计算软件、统计分析软件的技能，为学生向人工智能、数据科学方向发展奠定良好的知识基础和综合素质。

本专业面向国防工业科技与区域经济，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数学科学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，能够在科技、教育、经济金融、管理等相关领域从事研究、教学、实际应用和管理等工作的高级专门人才。对信息产业、互联网行业有极大热情，致力于成为未来信息产业大数据分析师、算法设计者等。算法是解决实际问题的核心，算法设计者在产业中占有重要地位。

大数据是数字经济的关键要素，强大的信息技术产业和全面深度信息化赋能的传统行业无疑是数字经济的基础。大数据是信息技术发展的必然产物，更是信息化进程的新阶段，其发展推动了数字经济的形成与繁荣，未来前景可观。

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本文素材来源：西安工业大学招生办官微