《浙江在线》科技频道4月6日刊出了《浙江基础研究进行时》系列报道之八十三，新闻以《浙工大科研团队用智能信息处理技术破解生物学领域难题》为题，报道了我校信息工程学院张贵军教授团队的研究成果。以下为报道原文：
一直以来，人类对于生命奥秘的探索从未停止。上世纪90年代美国启动的人类基因组计划，破译了第一遗传密码，而后科学家便一直在探索蛋白质折叠过程，以期破译第二遗传密码。
浙江工业大学信息工程学院张贵军课题组
在这一关乎人类命运的科学探索工程中，不仅有生物学领域的科学家潜心钻研，更吸引了其它领域科研人员的“跨界”研究，其中就有浙江工业大学信息工程学院张贵军课题组。在我省自然科学基金的支持下，张贵军带领课题组以智能信息处理技术为切入点，探索提出了“蛋白质构象空间区域剖分群体优化算法”，以解决蛋白质三维结构预测的速度和精度问题。
蛋白质折叠预测难在哪儿？又为什么这么重要？张贵军告诉记者，《科学美国人》曾载文称，当今最快的计算机已经达到每秒几万亿甚至十几万亿次浮点运算，使用该计算机模拟计算蛋白质折叠过程，至少需要一百年的时间。虽然如此，蛋白质三维结构的确定又是如此重要，只有获得蛋白质的三维结构，才能真正实现基因诊断，最终达到基因治疗的目的。
张贵军课题组采用设计的MDE方法预测结果（黄色）与实验室测定结果（绿色）对比图
为解决X射线衍射仪、核磁共振仪、冷冻电镜等实验测定方法遇到的耗时长、代价高问题，张贵军课题组以计算机为工具，针对蛋白质折叠理化和知识模型，设计高效搜索算法达到蛋白质的三维结构预测的目的。
为此，课题组围绕蛋白质构象空间特征简约模型、特征向量简约估计模型与快速求解算法、高精度片段构建策略及结构先验知识挖掘、蛋白质构象空间多模态优化算法等方面做了深入研究，发表了含IEEE会刊、国内顶级期刊在内的研究论文30多篇，授权发明专利10余项。同时，张贵军课题组还开发了一套蛋白质结构从头预测服务平台，并进行了大量的测试。目前该平台已经初步具备蛋白质结构预测的能力，计算结果与实验测定结构较为接近。
张贵军表示，通过与国际领域权威研究机构展开合作研究，课题组希望最终可以开发出一套具有自主知识产权、可扩展的优化引擎和蛋白质结构从头预测在线服务平台。在生物学意义上，这不仅可以揭示蛋白质分子折叠规律，通过对蛋白质结构的预测，进行蛋白质功能注释，同时为新型材料和基因药物的设计和研发提供理论依据。
（今日编辑：项轶帆）
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