中山大学心理学系（持续补强）

TOP前言

“TOP大学来了”小编按， 2021年5月，李健研究员入职北京大学麦戈文脑科学研究所。麦戈文脑科学研究所一年内已经引进6位青年学者。下面我们就一起来看看吧！

1、李健

2021年5月，李健研究员入职北京大学麦戈文脑科学研究所。

个人简介

李健现任北京大学心理与认知科学学院研究员。南京大学理学学士（2000），贝勒医学院神经生物学博士（2007）。纽约大学斯特恩 (Stern) 商学院工商管理学硕士 (2011)。李健博士的研究兴趣集中于人类动机如何影响学习与决策。他采用行为学、计算建模、功能核磁共振、脑磁、脑电等技术并将强化学习与价值决策模型运用于不同情境下的决策过程。2011年获得国际神经生物学协会和格鲁柏基金会 (Gruber Foundation) 颁发的“格鲁柏国际神经生物学研究奖”，2014年获得求是基金会“杰出青年学者奖”。在国内国际期刊发表论文30余篇。

研究兴趣

李健实验室研究主要集中在人类对于奖赏信息的加工，以及奖惩动机如何塑造学习与决策。

代表性科研论文

Tong, Y., Wright, ND., Li, J.* (2020) Disgust selectively dampens value-independent risk-taking for potential gains. Cognition 200: 104266.

Li, L., Li, KK., and Li, J.* (2019) Private but not social information validity modulates social conformity bias. Human Brain Mapping 40(8): 2464-2474.

Sun, J., Li, J.*, and Zhang H.* (2019) Human representation of multimodal distributions as clusters of samples. PLoS Computational Biology. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006998.

Li, W., Wang, H., Xie, X., and Li, J.* (2019) Neural mediation of greed personality trait on economic risk-taking. eLife 8: e45093. DOI: 10.7554/eLife.45093.

Shen, B., Yin Y.L., McClure, S.M., Zhou, X.L. and Li, J. (2016) High-definition tDCS modulates intertemporal impulsivity in a baseline-dependent manner. NeuroImage 143: 343-352.

2、黄卓

2021年5月，黄卓研究员入职北京大学麦戈文脑科学研究所。

个人简介

黄卓，博士，本科就读于北京大学药学院，博士毕业于英国国王学院，北京大学药学院研究员，天然药物与仿生药物国家重点实验室PI，博士生导师，中组部“青年拔尖”人才（2020），教育部新世纪人才（2014），现任北京大学药学院药理系副主任、党支部书记。兼任中国药理学会神经精神药理学分会委员、中国神经科学学会离子通道与受体分会委员、中国抗癫痫学会药物治疗分会委员、分子与生化药理学会青年委员、北京药理学会理事。

研究兴趣

神经元的兴奋性取决于细胞表面离子通道的亚细胞分布、表达数量及其生物物理学特征。神经细胞兴奋性失常会导致许多神经或精神系统疾病，如癫痫病，抑郁症，神经痛等。本研究组主要应用离体脑切片和整体动物模型，通过采用细胞体电生理记录（somatic patch-clamping）、树突电生理记录（dendritic patch-clamping）、双光子显微钙离子荧光成像（two-photon calcium imaging）及谷胱氨酸释放（glutamate uncaging）等技术以揭示离子通道在不同亚细胞结构中的表达水平及其生理学功能，探索其在特定神经精神系统疾病中的病理学变化，并开展基于离子通道靶标的活性化合物筛选工作。

代表性科研论文

Li Z, Cai G, Fang F, Li W, Fan M, LianJ, Qiu Y, Xu X, Lv X, Li Y, Zheng R,Wang Y, Li Z, Zhang G, Liu Z, Huang Z, Zhang L. Discovery of Novel and Potent Methyl-d-aspartate Receptor PositiveAllosteric Modulators with Antidepressant-like Activity in Rodent Models (2021). JMed Chem. 13;64(9):5551-5576.

Zhang J, Zhang C, Chen X, Wang B, Ma W,Yang Y, Zheng R*, Huang Z* (2021) PKA-RIIβ autophosphorylationmodulates PKA activity and seizure phenotypes in mice. Communication Biology 4(1):263.

Kong W, Tu X, Huang W, Yang Y, Xie Z*& Huang Z* (2020) Prediction and Optimization of NaV1.7 SodiumChannel Inhibitors Based on Machine Learning and Simulated Annealing. Journal of chemical information andmodeling, 60(6), 2739–2753.

Jin XQ, Chen Q, Song Y, ZhengJ, Xiao K, Shao S, Fu ZB, Yi M, Yang Y, and Huang Z* (2019) Dopamine D2 Receptors Regulate the ActionPotential Threshold by Modulating T-type Calcium Channels in Stellate Cells ofthe Entorhinal Cortex, Journal of Physiology, 597(13):3363-3387.

Liu YQ, Li MH, Fan MH, Song Y, Yu HJ, ZhiXJ, Xiao K, Lai SR, Zhang JL, Jin XQ, Shang YF, Liang J*, and Huang Z*(2019) CDYL-mediated histonecrotonylation regulates stress-induced depressive behaviors, Biological Psychiatry, 85(8):635-649

3、易莉

2021年5月，易莉研究员入职北京大学麦戈文脑科学研究所。

个人简介

易莉博士现任北京大学心理与认知科学学院研究员。她于2003年毕业于北京大学心理学系，获学士学位，2007年获美国杜克大学心理与神经科学系发展心理学硕士学位，2009获该系博士学位。2009年6月加入中山大学心理学系，先后担任讲师及副教授。2015年2月起任北京大学北京大学心理与认知科学学院研究员、博士生导师。她多年来致力于孤独症谱系障碍领域的研究，采用临床结合认知的方法，探讨孤独症儿童的核心障碍及其心理病理机制，并致力于开发基于神经心理学手段的孤独症早期筛查和辅助诊断的手段。

研究兴趣

易莉课题组主要从事孤独症谱系障碍领域的研究，特别关注孤独症儿童的社会信息加工等方面的障碍及其心理病理机制，并致力于开发可以用于孤独症辅助诊断和治疗的新型辅助手段。主要包括以下几个方向的研究：

1. 结合神经心理学手段，探讨孤独症儿童信息加工模式（社会注意、情绪理解、唤醒模式、感知觉等方面）的异常及其神经生理机制；

2. 探讨孤独症高危婴幼儿的早期发展轨迹，并寻找早期生物标记物，开发辅助孤独症的早期筛查的客观手段；

3. 综合运用神经心理手段，探讨孤独症行为和神经方面的异质性，并进行孤独症和其它相似疾病的鉴别以及孤独症群体内的异质性，以辅助精准诊断和治疗。

代表性科研论文

Wang, Q., Hoi, S., Wang, Y., Lam, C., Fang, F., Yi, L.* (2020). Gaze response to others' gaze following in children with and without autism. Journal of Abnormal Psychology, 129, 320-329.

Wang, Q., Hoi, S. P., Wang, Y.*, Song, C., Li, T., Lam, C., Fang, F., & Yi, L.* (2020). Out of mind, out of sight? Investigating abnormal face scanning in autism spectrum disorder using gaze-contingent paradigm. Developmental Science, 23(3), e12856. doi: 10.1111/desc.12856

Li, T., Li, Y., Hu, Y., Wang, Y., Lam, C., Ni, W., Wang, X.*, & Yi, L.* (in press). Heterogeneity of visual preferences for biological and repetitive movements in children with Autism Spectrum Disorder. Autism Research.

Wang, Q., Han, Z., Hu, X., Feng, S., Wang, H., Liu, T.*, & Yi, L.* (2020). Autism symptoms modulate interpersonal neural synchronization in children with autism spectrum disorder in cooperative interactions. Brain Topography, 33(1):112-122. doi: 10.1007/s10548-019-00731-x

Li, T., Decety, J., Hu, X., Li, J., Lin, J., & Yi, L.* (2019). Third-party sociomoral evaluations in children with autism spectrum disorder. Child Development, 90(5), e584-e597. doi: 10.1111/cdev.13206

4、王征

2021年8月，王征研究员入职北京大学IDG麦戈文脑科学研究所、心理与认知科学学院。

个人简介

王征博士现任北京大学IDG麦戈文脑科学研究所PI、北大-清华生命科学联合中心PI、北京大学心理与认知科学学院研究员。

他于1998 年毕业于大连理工大学高分子材料系，获学士学位；2003年获华中科技大学生物医学工程硕士学位，2008年在加拿大西安大略大学获医学生物物理博士学位；2009-2011年在美国范德堡大学心理学系开展博士后研究工作。2011年9月加入中国科学院神经科学研究所，担任课题组长，脑影像平台主管。

他多年来致力于发展超高场磁共振成像和神经调控技术，建立非人灵长类动物疾病模型，开展人类重大精神疾病特别是情感障碍类疾病机理和干预手段方面的研究。近5年来在国际知名学术期刊包括Am J Psychiatry、Biol Psychiatry（2篇）、J Neurol Neurosurg Psychiatry、J Neurosci（2篇）、Cereb Cortex（2篇）、Science等发表论文30余篇。

研究兴趣

王征课题组主要运用影像学和神经调控技术研究精神疾病的诊断与预后评估，特别是结合非人灵长类模型解析临床强迫症、物质成瘾等疾病的病理环路，实践探索灵长类动物模型向临床应用转化，推进精神疾病的影像学临床诊断，研创神经新技术开展干预调控。主要研究方向包括：

1. 开展灵长类影像学和转录组学大数据研究，挖掘脑联接图谱的生物学基础；

2. 重点解析强迫症、物质成瘾等相关精神疾病的环路机制，建立影像学指标评估优化认知行为、药物以及深部脑刺激等治疗方案的临床疗效；

3. 利用基因编辑等多种技术手段建立灵长类动物疾病模型，同时并行开展临床研究（包括转录组学、行为学、影像学和神经调控干预），探索模式动物-人类临床试验相互的转化路径，发展跨物种智能算法辅助的精准诊断和治疗。

代表性科研论文

1. Zhang CC1, Kim S-G1, Li J, Zhang YY, Lv QM, Zeljic K, Gong HF, Wei HG, Liu WJ, Sun BM, Wang Z*, Voon V*., Anterior limb of the internal capsule tractography: relationship with capsulotomy outcomes in obsessive-compulsive disorder, Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, 2021, in press.

2. Zhan YF1, Wei JZ1, Liang J, Xu X, He R*, Robbins TW, Wang Z.*, Diagnostic classification for human autism and obsessive-compulsive disorder based on machine learning from a primate genetic model, American Journal of Psychiatry, 2021, 178(1): 65-76. [Commentary by van den Heuvel OA, Can Transgenic monkeys help us innovate transdiagnostic therapies? American Journal of Psychiatry, 2021, 178(1): 8-10.]

3. Lv QM, Yan MC, Shen XY, Wu J, Yu WW, Yan SY, Yang F, Zeljic K, Shi YQ, Zhou ZF, Lv LB, Hu XT, Menon R, Wang Z.*, Normative analysis of individual brain differences based on a population MRI-based atlas of cynomolgus macaques, Cerebral Cortex, 2021, 31(1): 341-355.

4. Cai DC1, Wang ZW1, Bo TT1, Yan SY1, Liu YL, Liu ZW, Zeljic K, Chen XY, Zhan YF, Xu X, Du YS, Wang YW, Cang J, Wang GZ, Zhang J, Sun Q, Qiu ZL, Ge SJ*, Ye Z, Wang Z.*, MECP2 duplication causes aberrant GABA pathways, circuits and behaviors in transgenic monkeys: neural mappings to patients with autism, Journal of Neuroscience, 2020, 40(19): 3799-3814.

5. Yin DZ1, Zhang CC1, Lv QM, Chen XY, Zeljic K, Gong HF, Zhan SK, Jin HY, Wang Z.*, Sun BM*, Dissociable frontostriatal connectivity: mechanism and predictor of the clinical efficacy of capsulotomy in obsessive-compulsive disorder, Biological Psychiatry, 2018, 84(12): 926-936. [Commentary by Hoexter MQ, Are we ready for individualized target planning of ablative procedures in intractable obsessive-compulsive disorder? Biological Psychiatry, 2018, 84(12): e85-e87]

5、鲍平磊

2020年12月，鲍平磊研究员入职北京大学心理与认知科学学院和麦戈文脑科学研究所。

个人简介

鲍平磊博士现任北京大学心理与认知科学学院研究员、北京大学麦戈文脑科学研究所和北大-清华生命科学联合中心PI。他本科毕业于中国科学技术大学生命科学学院，博士毕业于南加州大学神经科学专业，2014-2020年在美国加州理工学院生物学系从事博士后研究。实验室将主要以灵长类动物为模型，采用包括脑功能成像，单细胞记录，行为，以及神经网络等多种手段来探索视知觉的神经机理，以加深我们对大脑以及类脑神经网络的理解。

研究兴趣

鲍平磊博士在攻读博士学位阶段主要以脑功能成像技术研究人类视知觉的神经机制,在博后阶段的工作主要以清醒猴电生理实验结合脑功能成像技术探索物体识别的神经机理。建立实验室后将致力于理解灵长类动物所具有的物体识别，场景感知等高级视觉功能的神经机制。方法上，将整合电生理记录，脑功能成像，以及心理物理与一体，并同时结合微电刺激、双光子钙成像、机器学习等方法，建立一个从单个神经元到功能系统以至于行为学的多层面研究平台，依托该平台来建立统一模型去理解视知觉的神经机制，并希望将此平台应用于其他脑功能的研究。

一、物体识别

物体识别是人们视觉功能中一个极其重要的功能，并且许多高级的认知行为，如注意，决策，情感的都是基于与物体的交互，所以可以说物体是我们对于外界事物理解的一个基本单位。所以，理解物体识别的神经机制是神经科学问题中一个很基础的问题。而且，对于物体识别神经机制的理解从计算上也是一个至关重要的问题，因为其本质通过一系列的非线性变化从而提取特征的计算过程，对于这个过程的理解，将有助于我们更好的搭建类脑神经网络。

我的工作将首先集中于下颞叶区，因为这个区域是物体识别的核心区域之一。这个区域的损伤往往会带来特异性物体识别的困难，比如说脸盲症，那么下颞叶区里神经元的对于不同物体的神经编码将是一个非常有趣的问题，我们这里将结合深度学习网络来建立对下颞叶神经元的计算模型，探究对于物体识别解码的有效性与完备性。同样的，我们也将类似的方法运用于其他腹侧通路上的区域，将研究物体识别的整体过程。

二、夸尺度平台

对于视知觉的研究依赖于三种主要的研究手段：心理物理学对于视认知行为的测量，脑功能成像或者EEG/MEG对于视觉区域或者系统的测量，以及单细胞电生理对于神经元反应活动的测量，这三种研究手段在不同的层面去理解视知觉的不同方面，但因为测量的范式，刺激甚至被试的不同，所得到的不同结果有时很难以直接比较与验证，如果能够有这么一个共同的平台，使得我们能够整合这不同层面的研究，那么不仅仅会加深我们对视知觉本质的理解，也可以更好的帮助去理解我们不同的测量手段。

我们未来的工作将致力于构建这么整合平台，我们将首先以猕猴为研究对象，通过行为训练，脑功能成像，以及单细胞记录的方式来研究同一问题如物体识别的问题，以希望能够有一个统一的模型来描述不同层面的观测结果上，并希望将以此平台来研究更多的问题上。未来，平台上还可以结合并微电刺激、双光子钙成像，甚至光遗传学的方法来探索不同行为的神经机制。类似的整合技术也可以运用到人的被试上。

代表性科研论文

· Bao, P., She, L., McGill, M. & Tsao, D.Y. A map of object space in primate inferotemporal cortex. Nature (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2350-5

· Bao, P., & Tsao, D. Y. (2018). Representation of multiple objects in macaque category-selective areas. Nature communications, 9(1), 1774.

· Chang, L., Bao, P., & Tsao, D. Y. (2017). The representation of colored objects in macaque color patches. Nature communications, 8(1), 2064.

· Olman, C. A., Bao, P., Engel, S. A., Grant, A. N., Purington, C., Qiu, C., ... & Tjan, B. S. (2016). Hemifield columns co-opt ocular dominance column structure in human achiasma. NeuroImage.

· Bao, P., Purington, C. J., & Tjan , B. S. (2015). Using an achiasmic human visual system to quantify the relationship between the fMRI BOLD signal and neural response. eLife, e09600. http://doi.org/10.7554/ eLife.09600

· Kwon, M*., Bao, P*., Millin, R., & Tjan, B. S. (2014). Radial-tangential anisotropy of crowding in the early visual areas. Journal of Neurophysiology, 112(10), 2413-2422.

6、周阳

2020年9月，周阳研究员入职北京大学心理与认知科学学院和麦戈文脑科学研究所。

个人简介

周阳博士现任北京大学心理与认知科学学院研究员、北京大学麦戈文脑科学研究所和北大-清华生命科学联合中心PI。他本科毕业于兰州大学，博士毕业于中科院上海神经所，2016-2020年在美国芝加哥大学神经生物学系从事博士后研究。实验室将主要以清醒行为猕猴为模型，研究决策与认知学习的神经机理，并试图将其应用于类脑人工智能的开发以及脑疾病病人认知功能障碍的治疗。

研究兴趣

周阳博士在研究生和博后阶段的工作主要以清醒行为猴电生理实验为主，同时结合人类心理物理学实验来探索空间感知和决策的神经机理。建立实验室后将致力于探索灵长类动物大脑如何编码与学习抽象信息，以及如何介导灵活性决策的电生理机制。方法上，将以清醒猕猴多脑区多通道细胞外电生理记录为基础，同时结合药理学实验、光遗传学刺激、双光子钙成像、人类心理物理学实验、机器学习等方法，从单个神经元到多个大脑脑区之间的不同层次的神经活动上解析灵长类动物大脑如何介导抽象概念和决策两种认知功能。

一、抽象概念编码与学习的神经机理

在日常生活中，我们往往需要在冗杂的世界里抽提出事物和经验的基本特质，并将他们概括为抽象的概念。比如‘动物’，我们不管是现实生活中看到形态各异的动物个体，还是看到各种动物的照片或者图画，甚至看到‘动物’这两个字，大脑里都会闪现‘动物’的概念。这种超出具体细节的表征可以很灵活且高效地被存储和推广，大大提高了我们适应新环境的能力。抽象概念是我们学习知识必须的认知功能，也是人类语言、推理等高级智能的基础。抽象概念形成的障碍与多种大脑疾病表现出来的智力不正常相关。另外，概括抽象概念的能力也是人类智能远超于现代机器学习算法的重要表现。

对灵长类动物大脑是如何编码概念，至今一直没有定论。目前主要有两种观点。一种观点认为大脑内某个或者某些神经元负责对单个概念进行编码（祖母细胞理论）。另一种被更广泛接受的观点认为大脑中群体神经元协同作用，一起对单个的概念进行编码（群体编码理论）。然而，这两种理论都很大程度上还处于假设阶段，没有被证实，我们对大脑如何学习和编码抽象概念的的神经机理还很不清楚。实验室将从三个方向探索抽象概念学习与编码的神经机理：1. 确定灵长类动物前额叶皮层与后顶叶皮层以及其它脑区神经元活性与抽象概念的编码的相关性。2，确定前额叶皮层与后顶叶皮层以及其它可能脑区神经元的活性对抽象概念编码的必须性。3，探索大脑学习抽象概念的机制。

二、灵活性决策的神经机理

决策——整合信息并做出适当的选择，是高级动物的一项关键的认知功能。周阳博后期间的工作首次确立了灵长类动物后顶叶皮层在决策过程的感知评估中发挥着至关重要的作用，而对运动选择发挥较小的作用，这是对经典决策理论框架的重大修订。今后将主要从以下两个方向进一步探索灵长类动物大脑介导不同决策过程的神经机理：1，探测大脑介导感知运动决策的神经环路。2，探索介导灵活性决策的神经机制。

代表性科研论文

· Yang Zhou, Matthew Rosen, Sruthi K. Swaminathan, Nicolas Y. Masse, Oliver Zhu and David J. Freedman*, Distributed functions of prefrontal and parietal cortices during sequential categorical decisions , under revision，posted on BioRxiv

· Yang Zhou, Krithika Mohan and David J. Freedman*, Distributed Category Processing Across Lateral Intraparietal and Medial Superior Temporal Cortices , under review, posted on BioRxiv

· Yang Zhou*, Yining Liu, Mingsha Zhang* ‘Neuronal Correlates of Many-To-One Sensorimotor Mapping in Lateral Intraparietal Cortex’ Cereb Cortex. 2020 June 03 , first and co-corresponding author;

· Yang Zhou* and David J. Freedman* ‘Posterior Parietal Cortex Plays a Causal Role in Perceptual and Categorical Decisions’ Science, 2019 Jul 12; 365(6449):180-185, first and co-corresponding author;

· Yang Zhou, Yining Liu, Si Wu, Mingsha Zhang* ‘Neuronal representation of the saccadic timing signals in macaque lateral intraparietal area (LIP)’ Cereb Cortex. 2018 Jul 27:1-14. doi: 10.1093;

北京大学IDG麦戈文脑科学研究所

研究所成立签字仪式

2011年，北京大学获得国际捐赠一千万美元建立脑科学研究机构：北京大学IDG麦戈文脑科学研究所。北京大学校长周其凤和美国国际数据集团(IDG)创始人兼董事长、麻省理工学院（MIT）麦戈文脑研究院创始人麦戈文先生（Patrick McGovern）于2011年11月8日在北京大学临湖轩签署捐建协议。

北京大学IDG麦戈文脑科学研究所学科组成

研究所整合了北大心理、认知、神经科学、精神疾病、信息科学、物理、化学等相关学科，联合医学部及附属医院开展研究，麦戈文研究所可谓名副其实的多学科交叉脑研究平台。2016年，麦戈文研究所牵头成立了“北京大学脑科学与类脑研究中心”。中心研究涵盖人工智能、脑机交互、生物医学工程、脑成像等脑科学研究相关领域。

“研究所不断通过高标准的国际招聘引进国际顶尖脑科学专家。研究所在全球范围内全年开放申请，招聘委员会每月对来自全球的应聘资料进行集中讨论和审核，以确保高质量、高水平的完成PI招聘工作。”研究所常务副所长、心理与认知科学学院院长方方教授说道。

去年，brainnews编辑部 对北京大学IDG麦戈文脑科学研究所的成果进行了汇总——进入第10年！多学科交叉融合的北京大学IDG麦戈文脑科学研究所2020年科研成果汇编

而今年，截至目前，北京大学IDG麦戈文脑科学研究所已取得了丰硕的成果。韩世辉、高家红、陆林入选2020全球前2%顶尖科学家榜单。爱思唯尔(Elsevier)发布2020“中国高被引学者” (Highly Cited Chinese Researchers)榜单。北京大学麦戈文脑科学研究所5位PI入选：韩世辉、周晓林、方方入选心理学榜单；高家红入选核科学与技术榜单；陆林入选临床医学榜单。

审核、编辑：大可

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