考研303数学（3）和361数学分析哪个好考？

303是考研数学中没枝最简单的，因为它是针对经管类学生的，数学要求毕竟不是那么高。

数学分析无疑是最难的，是数学专业的基本专业课。

这么说吧，考研数学一基本上是数一、数二和数三中最难的槐察咐了，但是考数一的同学所用的课本也不过是是数学分析的简化版铅纯，剔除了很多定理的严谨证明过程，这样说，你应该有个概念了吧

你是数学专业的，应该很懂的吧

今年想考研，请问303数学三是哪些科目，有什么好的参考书

一般用的教材是同济大学的 微积分 线性代数 和 概率论。这些教材是基础，看完做完这基本或橡教材，还需要看复习全书，李永乐和陈文灯的是大家选择比较多的。陈文灯的微积分讲的不错，整体的题的难度也要大一些，李永乐的线性代数讲的很不错，整本书的难度要低于陈文灯的，你可以根据自己的情衫谨旁况选择一本

上面的做完了，时间充足可以做李永乐的660题，这主要是训练选择题和填空题，同时考研数学想取得高分，这块不能丢太多的分，不然很难拿高分。如果数学不好最好做一下，我做了之后觉得很多的细节问题，会清晰很多

复习考研数学，历年真题是少不了的，要不停的做，做完了要分析总结做题思路和解题方法，这一点很关键的，真题一定要吃透 。推荐张宇的《真题大全解》

最后到了11月中旬了，可以买李永乐的经典400题做了，这个题的难度会高于真题，作为最后的模拟做一下，这个也晌岁要总结分析

数学也是个长期的复习过程，要大量的做题，同时也要自己总结，把基本点吃透，还要弄清楚一些关键定理的证明，考过了好几次了，很多人发现基本原理不会证明。

什么是303数学(三)包括哪些内容

你好考研数学用的教材一般是：

高数：同济大学应用数学系主编的《高等数学》（上、下册）（绿色封皮）

线性代数：同济大学应用数学系主编的《线性代数》（紫色封皮）

　唯者　概率：浙江大学编的《概率论与数理统计》（蓝色封皮）

我不空唯知道斗山培你考的什么专业，我就把我数学的复习经验说一下，希望对你有所帮助。

数学复习主要就是联系做题，我当时考的数一，用的是李永乐的复习全书（很多数一的用陈文灯），全书总共看了三遍，可以说每道题都研究过，知道涵盖的知识点和做法。还有对于练习来说，基础过关660是很不错的选择，里面的小题都很巧妙，可以当大题研究的。在练习到一定程度以后，我就开始做真题，真题反复做了很多遍（至少有6，7遍），反复归纳总结（真题非常重要）。最后就是冲刺阶段的李永乐的那本超越135，这个也很不错。考研数学最重要的就是要保持解题的状态，懈怠三天，做题的水平就会退步。

我最后数学145，专业课125，总分405考入上海财经大学。有什么需要咨询的可以接着问，希望可以帮到你。

10月19日 09:22 这和您报考学校专业的具体要求有关侍冲并,数二不考线性代数、数三、数四属于经济数学

1 2005年数学考试大纲的修订说明与评述

(1) 基于工学、经济学、管理学门类各学科专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求,数学统考试卷仍分为数学一、数学二、数学三和数学四

(2) 数学一、二试卷高等数学部分,“函数、极限、连续”的考试要求的第4条增加“了解初等函数的概念”的要求

原为“掌握基本初等函数的性质及其图形”变为“掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念”

评述：进一步强调基础知识点

(3)

数学一试卷高等数学部分,“多元函数微分学”的考试要求的第6条,数学二试卷高等数学部分,“多元函数微积分学”的考试要求的第3条,将原来的“会用隐函数的求志法则”改为“了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数”

评述：进一步强调基础知识点与概念理解的重要性

(4) 数学三、四试卷高等数学部分,“函数、极限、连续”的考试要求的第3条,将“理解反函数、隐函数的概念”改为“了解反函数、隐函数的概念”,

原为“理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念”变为“理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念”

评述：进一步强调基础知识点

“一元函数微分学”的考试要求的第1条,增加“会求平面曲线的切线方程和法线方程”的要求

原为“理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）”

变为“理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）,会求平面曲线的切线方程和法线方程”

评述：进一步强调基础知识点,进一步提升对考生能力的要求

(5)

数学三、四试卷线性代数部分,“线性方程组”的考试要求的第4条改为“4理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念5掌握用初等行变换求解线性方程组的方法”

原为“4掌握理解非齐次线性方程组基础解系的求法,会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解”变为以上的两条

评述：进一步提升对考生能力的要求

(6) 对数学一、三试卷概率论与数理统计部分和数学四试卷概率论部分的一些概念、考试内容和考试要求在文字表述上作了修改,使其更加规范和统一

(7) 对数学一、二试卷的样卷进行了修订

(8)

对数学一、二判迟、三、四试卷中的考试内容和考试要求的表述更进一步明确、规范和统一,在考试内容部分只列出内容范围,而将有关内容的要求层次和应用这些内容可以解出的问题在考试要求部分列老迹出

2．2005年考研数学特点

2005考研数学试卷将进一步加大对考生掌握数学基础知识的准确性与全面性的考察力度,同时坚固不同知识点综合交叉运用性的基本能力就难度而言,会维持2004年的水平

2004年数学试题是近5年以来较容易也是最基本的一套试题

2005年大纲维持2004年要求基本不变只是进一步加强了对基础性知识点的重视与规范化要求如：一元微分学中:增加了“接初等函数的概念准确的概念”,“会求平面曲线的切线方程与法线方程”,多元微分学强调了“了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数”,线性代数强调“理解非齐次方程组解的结构及通解的概念”,“掌握用初等行变换求解线性方程组的方法”,等等准确而全面的概念理解与过硬的基本计算能力,将是2005年考生取胜的关键加强知识的基础性、系统综合性与交叉性的训练,努力提升对知识的洞察力,以不变应万变,排除误导,是我们的建议

关于2005考研试题的特点与结构,有以下几点：

（1）试卷分值问题

从2003年开始,教育部考试中心对数学试卷的分数设定为150分,这反映了国家对人才的数学素质与能力的重视,但是数学试卷的题目容量并未增加,而是每一题目的赋分值均有增加,比如选择与填空题（共13个小题）由原来3分提为4分对每一个考生来讲,在数学上下的功夫,其价值提高了2005年数学试卷的分值维持不变

（2）试卷结构问题

2005年数学试卷一、二、三、四结构相同,均为23题其中选择与填空题约占40%（共14小题56分）,其余为解答题

试卷一：微积分约60%,代数约20%,概率统计约20%；

试卷二：微积分约80%（要求多元微积分学,到二重积分为止）,

代数约20%（要求到特征值与特征向量为止）；

试卷三：微积分约50%（不含曲线曲面积分与三重积分,以及场论）,

代数约25%（要求到二次型为止,同试卷一）,概率统计约25%；

试卷四：微积分约50%（不含曲线曲面积分与三重积分,以及场论）,

代数约25%（要求到特征值与特征向量为止）,概率论约25%（不含统计）；

（3）2004阅卷基本情况

初步估计,北京地区平均70分左右,微积分,线性代数与概率统计题目相对都较基本,最低调档限为90分以上其中以概率统计题目答卷情况最好,微积分与线性代数答卷得分较往年有提高

（4）考生的普遍基本状况

普遍的基本状况是：全国现行的大学本科数学与英语的教学水准与国家考研的实际要求相差甚远这一情况的原因不在于考生本身

面对考研,数学考试的特点是全面考察学生对基础知识点理解的准,我们的建议是：加强对基础知识理解的准确性、全面性,完整性与系统性,提升对基本知识点交叉综合运用的能力为确保这样的教学效果,清华考研辅导基础班的数学辅导课,一般要保持120-160学时,正是这样的基础性班教学,才保证了广大学员大幅度提升对数学知识的洞察力,以不变应万变,在考场上取得技压群雄的良好成绩

3．关于对基础知识点理解的准确性、完整性与系统性

对基础知识点的理解,首先要作到准确性,准确性没有作到,一切都谈不上有了准确性,才能进一步有全面性对基础知识点理解的的准确与不准确,或不够准确,会极大的影响考试成绩而对准确性与全面性的问题,正是大多数考生的不足之处,需要认真补课

完全基础性题目一般占60分以上（满分150分）,并且,基础性在综合题目中也占有重要的分量所谓基础知识,包括初等函数的初等性质,构造导数定义的极限模式及其变形,极限存在的命题形式及命题属性（充分的必要的还是充要的）,极限运算法则,反函数与隐函数的概念与性质,线性微分方程解的概念,一阶线性微分方程解的公式,齐次与非齐次线性微分方程解的结构,矩阵的初等变换与秩的概念,向量组的线性相关与无关,向量组的秩与线性方程组解结构之间的关系,矩阵的行初等变换与求解非齐次线性方程组解的关系,概率的事件运算,五个古典概率的基本公式,分布率,分布密度与分布函数的性质及其相互之间关系,数字特征的定义与基本运算公式,简单随机样本及其数字特征,等等

基础性知识的失误往往导致对一个综合题目的切入点错误,最后造成的是全局性错误同时还应注意基本概念的背景和各个知识点的相互关系,不宜多作难题对基本题目涉及的方法与技巧多做总结与分析,力争做到举一反三,以一当十,这样的训练会使你遇到个别难题时容易找到切入点与思路

参考文献：清华大学数学科学系责任教授 清华大学考研辅导班主讲 刘坤林

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