数据的分布特征可以从哪几个方面测度和描述

 2024-11-20 15:42:02  阅读 493  评论 0

摘要:数据的分布特征可以从偏态与峰度测度、离散程度测度、集中趋势的测度这三个方面测度和描述。偏态是指非对称分布的偏斜状态。样本的峰度和正态分布相比较而言,若峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭,反之亦然。离散程度指的是通过随机地观测变量各个取值之间的差

数据的分布特征可以从偏态与峰度测度、离散程度测度、集中趋势的测度这三个方面测度和描述。偏态是指非对称分布的偏斜状态。样本的峰度和正态分布相比较而言,若峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭,反之亦然。离散程度指的是通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度。集中趋势表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。就变量数列而言,由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的,所以平均数反映了总体分布的集中趋势,它是表明总体分布的一个重要特征值。

根据变量数列的平均数,就可以了解所研究总体的集中趋势和一般特征。集中趋势是用来描述舆论现象的重要统计分析指标。

数据的分布特征可以从哪几个方面测度和描述

常用的有平均数、中位数和众数等,它们在不同类型的分布数列中有不同的测定方法。

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