大数据技术主要学什么？

数据科学与大数据技术专业需要学习的内容有很多，一般来说学生在学校需要学习研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等三个主要层面出发，对实际问题进行分析和解决。这些内容是比较复杂的，需要花大量的时间和精力去学习和研究。

除此之外，学生还需要学习数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识，学习专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识等等。

随着科技时代的到来，数据的增长可以说是非常迅猛的。无论是用户自身产生的数据还是平台产生的数据，都是非常巨大的数目。当然这种数据是需要统计数学方面的技术来解决各种问题的，所以大数据时代的技术也在不断的热门起来。众所周知，各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，这些技术将会提高人们的生活质量，所以数据科学与大数据技术在未来的发展空间是非常广阔的，并且实用性比较强。

根据一些报告显示，有六类热门职位的人才处于当前供不应求的状态，稀缺的程度各有不同，其中数据分析的人才指数最低，属于高度稀缺型，因此当务之急我国是需要解决大数据人才的瓶颈问题。所以填报这个专业是非常吃香的，并且随着大数据往各个领域垂直发展，国家对统计学、数学专业的人才需求量非常的大。这个专业的的学生求职的时候是非常轻松的，并且薪资水平也非常的高，因此大数据分析是很有发展前途的。

【就业方向】

作为一个热门的专业，数据科学与大数据技术专业的就业方向还是比较多的。数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

数据科学与大数据技术专业的学生从事的岗位有大数据系统架构师，这个岗位主要负责系统设计和大数据平台的搭建，主要是利用大数据进行数据安全的分析和应用。如果学生对目前的学历并不满意，同时还可以继续进行研究学习深造，研究生学习的考研方向有：大数据系统研发、大数据应用开发类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等等。

【薪酬分析】

众所周知，IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。

拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

虽然大数据行业薪资待遇如此良好，但行业内的优秀人才却十分稀少，据悉，未来大数据行业人才需求量将达180万，然而目前市场的人才量仅为50万，有着如此巨大的人才缺口，这也意味着数据科学与大数据技术专业不仅薪资待遇高，就业前景也是相当不错的！