统计学专业该如何就业？

此处是一名正在读应用统计专硕研究生一年级的学姐，并且马上面临秋招，所以在这个问题上想发表一下自己的看法~

统计学专业的学生毕业之后的方向有互联网公司、银行国企、资管券商、公务员等，因为本人比较偏统计一点，对金融方面的知识也不是很了解，所以在这里重点介绍一下互联网公司

互联网公司：在大数据的浪潮之下，这应该是比较火热的行业了，虽然有着被大家议论纷纷的“996”，但是活力、自由的工作氛围，新鲜有趣的工作内容以及比较高的薪水实在是很吸引人。统计专业的学生可以在互联网公司选择的职业主要有：算法工程师、数据挖掘师、数据分析师、产品经理等，但如果分下来的话就可以说是搞算法宏悉、分析、产品、运营等，不同职业的选择可以根据招聘信息上的要求，match一下自己的能力，其实大致就能有所选择

一、算法工程师：业内较高端的职业了，门槛和技术要求是最高的

1． 技术上：需要熟悉 linux 开发环境， C++,Python等开发语言

2． 算法知识上：要有扎实的数据结构和算法功底，熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算等多项技术，

3． 业务背景上：需要有一定的业务知识蔽歼乎，比如对推荐系统、计算广告、搜索引擎等有相关的经验

二、数据挖掘师：相比于算法工程师而言，对开发、测试能力的要求会弱化一点，侧重于对数据进行深度的建模和分析

1．  技术上：需要掌握shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种，代码能力要扎实

2．  专业知识上:要熟悉常用的数据挖掘算法、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、聚类算法等

3．  业务上：了解互联网相关知识，一般需要对所入职公司的业务线有所了解

三、数据分析师

1  技术上：至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件Power BI、Tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）

2  专业知识上：对数据挖据算法的要求比前两个岗位的低，需要具备一定的数据分析能力，需要有良好的数据敏感度、清晰的分析逻辑（改哪分析框架和思路十分重要！！）

3  业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解，能够知道数据分析的目的是解决产品问题，最终推动数据产品落地

四、产品运营经理

1  技术上：和数据分析师差不多，至少需要熟练掌握sql（用于提数），如果会用报表软件Power BI、Tableau会有加分（用于分析，但大部分都会用excel的透视表）

2  专业知识上：需要对互联网产品有深入的理解，能快速理解产品的需求、洞察产品的表现，懂用户行为研究的方法论

3  业务知识：对互联网运营模式有比较深入的了解

以上是我对于统计专业在互联网公司的主要去向的了解，希望能够帮助到大家！

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应用统计学专硕的学科门类是经济学，经济学下面有7个二级学科，经济学下面的二级学科都是很热门的专业，应用统计是其中一个，应用统计专硕专业代码是025200，全国有43个专业点。随着全球信息与网络技术的发展，各行各业都积累了海量的随机性信息与数据，急需专业的统计工具对随机性数据进行开发，力求从中发现某种模式或商业机会，因此，统计专业在实务部门中的应用型日益广阔，在学科体系中的显学地位也日益凸显。

应用统计专硕的就业面还是非常广泛的，比如互联网、宴卜金融、咨询、传统企业、公务员、教育等行业。互联网行业还是挺多的，因汪简此岗位也多，比如数据运营、数据产品经理、数据分析师、策划产品经理、算法工程师等岗位。就金融的话，比如招商银行里面的风险评估、策论运营、大数据等方向，另外现在很多银行会有一个“金融科技岗”，比如杭州分行的招聘，要求是硕士以上。

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