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我来个像样的回答吧。
T-PAMI是机器学习领域的顶刊,目前来讲,我是将其拜为第一把交椅的。郑困鄙人不才,中过几篇,也有幸应邀审稿。
CVPR ICCV,ECCV是模式识别领域的顶会,CVPR鄙人认为他是第一,如上几人所述,这几年随着机器学习,人工智能的大火,有水的成分了,两年一度,文章越来也多了。

这两者没手银有可比性,为什么说没有可比性能呢。先说2017年以前吧,我们实验室想中一个T-PAMI,首先要中三大顶会之一,然后,我们在会议论文的基础上对研究结果进行深挖扩展,基本中T-PAMI就很简单了。2017年之后,实验室陆续出现硬上T-PAMI的现象了。顶会中的也就多了。
最后呢,关于大家说论文变水了。其实不然,鄙人不才,说一喊薯念句话:机器学习逐渐变成一门实验科学了,跟生物医学,生化环材一样,注重实验。所以呢,实验室的年轻本科生自己搭建一个新颖的,了不起的模型,识别率突破、实现的功能创新等,也可以中顶会,我认为这是合理的,毕竟纯搞理论也是不对的。
有说错的地方,业内大牛可以指正。
有很多评价IEEE Access这个期刊不好的。也有些评价很中肯。
如果从中国人在其中论文投稿的占比来看问题,只能说明,这些年国家对科研支持的力度大,国内的学者有钱可以告扮投这样的论文。
但是,这不能说明一个期刊不好。如果多做一下调研,余码就会发现几乎所有的IEEE的期刊,包括很多Trans,都是中国人的投稿量占到40%或者更多。中国人投稿量多,不是评价一个期刊的标准。发表论文数量多,也不是评价一个期刊好坏的标准。
广义上分类:
从广义上来讲,期刊的分类,可以分为非正式期刊和正式期刊两种。非正式期刊是指通过行政部门审核领取“内部报刊准印证”作为行业内部交流的期刊(一般只限行业内交流不公开发行),但也是合法期刊的一种,一般正式期刊都经历过非正式期刊过程。
正式期刊是由国家新闻出版署与国家科委在商定的数额内审批,并编入“国内统一刊号”,办刊申请比较严格,要有一定的办刊实力,正式期刊有独立的办刊方针。
“国内统竖友哪一刊号”是“国内统一连续出版物号”的简称,即“CN号”,它是新闻出版行政部门分配给连续出版物的代号。“国际刊号”是“国际标准连续出版物号”的简称,即“ISSN号”,我国大部分期刊都配有“ISSN号”。
ieee国际会议论文很水吗介绍如下:
有些ieee的文章很水,目前国内还是以发表论文为目的的居多,文凭很多时候还是有用的,比如起薪,大公司还都是有要求的,当然有了文凭没能力也不行,要并重,两者不能缺一。
EEE会议属于EI检索。除了计算机的顶级会议,会议和杂志有天壤之别含岁,一般期刊EI就比大部分IEEE会议论文级别亮闹高。
当然,一个的目的是交流,另一个是发表IEEE的期刊论文的确一般要比它的会议论文质量高,其中很重要的一个原因是,绝大部分的IEEE会议并不是由IEEE主办,而是由一些学校或者其他机构主办,这些会议主办方提交申请由IEEE出
版会议论文集,所以IEEE只参与后续的出版工作,并没有派遣专家学者参与论文评审。
当然,会议非常多,不可一概而论,IEEE Transactions是公认的权威,绝大多数是所属领域的顶级期刊。但是很多IEEE的标志性会议也是非常好的,比如IEEE ICRA(机器人领域顶级会议)、IEEE CDC(控制领域顶级会议)、ACC(控制领域顶谈键睁级会议)等,这些会议并不比国内一些EI期刊好中。
期刊:
best
(1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE模式分析与机器智能汇刊,简称PAMI,是IEEE最重要的学术性汇刊之一。
(2) ACM Transactions on Graphics,美国计算机协会图形汇刊,简誉型历称TOG,该租晌刊侧重于计算机图庆搜形的处理,影响因子在该领域也比较高。
(3) International Journal of Computer Vision,该刊也是该领域的顶级期刊之一,相比于PAMI来讲,该刊侧重于理论的推导。
(4) IEEE Transactions on Image Processing,该刊也是图像处理领域的代表性期刊之一,相比于上面三个期刊来讲,该刊稍微低一点层次。
good
(1)Computer Vision and Image Understanding Pattern Recognition:CVIU
(2)Advances in Neural Information Processing Systems:NIPS
elsevier系列
(1)image and vision computing
(2)journal of vision communication and image processing
(3)signal processing
(4)signal processing:image communication
(5)pattern recognition
(6)pattren recognition letter
(7)computer vision and image understanding
(8)medical image analysis
会议:
best
(1)ICCV:Inter Conf on Computer Vision
(2)CVPR:IEEE conf on Computer Vision and Pattern Recognition
(3) ECCV:EuroConf on Computer Vision
good
(4) ICIP:InterConfon Image Processing
(5) ICPR :InterConfon Pattern Recognition
(6)ACCV:Asia Conf on Computer Vison
(7)IVCNZ:IEEE conf on Image and Vision Computing New Zealand
(5)BMVC:British Machine Vision Conference
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