统计学的作用就是帮助人们认识世界,承担着信息、咨询和监督的职能。
统计学的重要性:世界正在急速走进信息时代,已到了所有东西都可量化和分析的地步,然而数据只是知识的最原始形式,只有通过整理才有意义有了统计学,世上没有破译不了的密码。在市场经济条件下,经济社会发展情况更加错综复杂、瞬息万变,更需要统计及时提供发展变化情况。大数据时代的决策将日益基于数据和分析做出,必须用数据说话。
统计学专业是以数学为基础、以随机性为内核,以数据分析为体现的一门学科,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
统计学:
统计学的学习课程有,数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资的统计分析、数值分析、数据结构与算法、数据库管理系统。
统计学主要通过利用大量数据进行量化分析,总结出一些经验规律,做出后期推断和预测,从而为相关决策提供依据和参考,其不仅仅是统计数字,还包含了调查、收集、分析、预测等,应用范围十分广泛。
首先,你现在学的是什么专业?如果你现在的专业是数学,而以你的说法可以修双学位,那就没必要转专业,再修个经济类的学位即可。
其次,数学的优势,不但是在考研的时候,就是你以后读了研究生或者博士,对你的帮助都很大。我身边很多经济学、金融学的博士,都是因为当初数学底子没打好,现在很吃力。
另外,本科的经济类专业课都是一些入门类的知识,再修一个学位(即使是辅修)足够了,临考前突击看书做题应该没问题。
最后,导师的偏向问题,因人而异,大部分导师会对学数学的学生寄于厚望,如果在数学背景下掌握扎实的经济类基础知识,更能让导师对你刮目相看。个别导师除外,如果你遇到一个张五常也没办法。
我认识好多都是硕士转专业考过来的经济类博士。说实话,博士再转,比较痛苦,即使考试不痛苦,做论文也难。硕士转,时机比较好。如果到博士再转,即使你数学基础再好也不行,因为很多经济问题的理解和思想是需要时间去认识和积累的。
再说一点,估计你是武汉大学的吧。你们武大是不是还有经济数学的双学位班呐?他们的课程很好,如果你想转,又可以转的过去再者,如果你想出国读,请严格按照他们的课程自律。
还有就是,读博士真的好痛苦如果一定要读,而且不愿得过且过,要做好心理准备。
关于出路问题,读到博士,出路其实更窄,主要就是:政府部门,研究机构,高校。而且,在找工作方面,考一个好导师,比读一个好专业,要实惠很多。
总结一下,我的观点是,如果你打算以后进行经济类的研究(包括经济、金融以及数理统计),最重要的就是在本科阶段打好扎实的数学和经济学基础知识。至于转什么专业,我感觉,本科专业对博士不重要,我不了解你的具体情况,也不能给你建议,希望你好好考虑。
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