莫贪多,重质量而非数量。不要贪多,埋身题海很容易使人疲倦,因此要适量。所以不要去大面积地乱做题,选择相对权威的题库来钻研,更能达到事半功倍的效果。勿贪新,重真题而非预测。刷题一定要刷透真题,真题的重要性绝非是了解题型这么简单,具备预测题不可比拟的优势。别贪快,重总结而非速度。认真总结,把错题归归类,找出原因总结做题技巧和解题思路。忌贪全,有重点而非一把抓。把时间和精力重点用在稍弱的地方多刷一些薄弱的模块。
明日方舟2020开启了第八章,那么到底要怎么刷材料效果最好呢?希望下面这篇明日方舟2020新材料速刷攻略能帮到大家。
明日方舟2020新材料速刷攻略

首先是新材料,目前排序R8-11S5-9≈S3-7
即使样本数达到了1000,R8-11仍然维持着56%+的掉率,而且这里甚至还有紫掉落,一切的一切导致另两个图的效率完全不够看了(R8-11是100%的话那两个只有70%),而新的蓝材料价值直接被压得跟蓝土差不多,真的离谱
目前R8-11的掉率一直在缓慢下降,紫材料掉率也似乎有点偏高,但由于另两个图实在差的太远,即使这里蓝掉率降到50%,紫掉率降到3%(目前4.8%),其效率仍然会占绝对优势
不要被S3-7的土块迷了眼,那里真不值
其次是boss关JT8-3,目前样本量291,显示的效率已是以前的主流图(3-1/4-5/5-8)的1.14倍,谨慎看好
由于这图掉落构成比较简单,我们可以做一个估算
首先是一个引理:若副产物构成相同,则副产物的掉率一般也是一样的
这一关副产物与7-15相同,则用已经稳定的7-15数据来替代目前的副产物掉率,计算得到的倍数是1.11
在此之上,若酮凝集掉率降低至42%,则效率降至与以前的图相同,目前这个数据是47.8%
虽然最终关卡的误报率可能会很高,最终实际效率提升或许也就只有7-15那样的5%,但我觉得这一关的信赖队可以考虑操练起来了(也欢迎大家来贡献数据)
最后还有一个图的样本量也过了250,那就是唯一的装置图M8-8总是,装置和土
但这里蓝装置的掉率只有22.8%,综合效率76%,目前看来是个垃圾图,如果不是理智溢出想为数据做贡献的话,不建议往这里跳了
R8-11晶体元件(蓝)掉率降至54.2%,晶体电路(紫)降至4.3%,但其效率仍以100%对75%的绝对优势压制着另两个新材料本
JT8-3的酮掉率降至44.3%,修正副产物掉率后地图综合效率为旧酮本的1.05倍,符合预测,可以作为新的刷酮地点
M8-8的蓝装置掉率涨到23%了,但是没有任何意义,还是大坑
其他图样本数还是不太够,用当前样本数强行分析的结果是:
M8-7,糖组和异铁的双材料本,样本数仅109,目前综合效率95%,有望替代2-5成为不要紫糖时的好去处
R8-9,刺球本,样本数仅133,目前综合效率96.5%,掉落构成与7-10完全相同,估计最终效率也一样,没必要换地方,而且会略低于4-9
R8-7,炽合金+紫掉落本,样本数仅124,目前综效85.6%,掉落构成与6-12完全相同,最终可能也是一样的,没必要换地方
R8-3,蓝土+紫土掉落,样本数仅175,目前综效与4-6打平,考虑到4-6副产物也含土而这里不含,快速刷土还是4-6为佳,没必要换地方
天气预报做到精准预测是因为观测雷达的采集覆盖做到的。
最近北京持续高温,女朋友突然说,“好希望天气预报能报不准!”
“为啥啊?”我百思不得解。
“报不准嘛,比如,突然来一场雷雨降降温,或者,预报37摄氏度其实30摄氏度也行!”
我的女朋友,果然脑回路与众不同呢。不过我还是对她说,“这基本不可能。现代天气预报可是很准的。”
“虽然这么说,但在我的印象中,天气预报以前也报错过啊。”
“确实有报不准的情况,但是概率很小,而且这种情况会越来越少,不信你看。”
现代的天气预报是如何进行的?
要说现代天气预报有多准,可以先看看现代天气预报是怎么做的。
“东风不与周郎便,铜雀春深锁二乔”。自古以来,小到黎民百姓的生产生活,大到国家民族间的兵戎相见,都免不了受到当时天气的影响和制约。古人对于天气的预测纯属来自千万年口耳相传的观测经验,偶然性相当大。近代以来,随着雷达技术,卫星技术以及计算机技术的进步,人类不光能从地面获知大气层的变化动态,更能从遥远的太空俯瞰广大的地表区域,实现对灾害性天气事件的预防和日常天气的预报。
现代的天气预报系统,主要分为地上气象观测站,地面气象雷达系统,高层大气气象观测,气象卫星以及数据解析中心等几种分工不同,各有侧重的观测网络体系。
地上气象站主要负责采集各地的气压、气温、湿度、风向、风速、降水量、积雪深度、日照时间、云量以及空气质量等气象数据。这些数据一方面用于与其他途径采集的大气活动信息进行汇总,以便进行实时天气预报,另一方面则形成数据库,作为长期研究气候变动的宝贵资料。
地面气象雷达系统通过建立在各地的雷达设施向所在空域云层发射厘米级波长的电磁波,来观测数百公里范围内云层中的凝结核、冰晶以及雨滴或雪花的形成情况。雷达获得的数据再与地面观测站的实测结果进行汇总分析,从而实现对雨雪天气的预报。
左:地上气象站, 右:地面气象雷达站
高层大气气象观测主要通过释放无线电探空仪和布置风廓线雷达实现。前者可以认为是地面气象站的高空版,可以实现收集约三十千米高空处气象数据的功能。后者可以认为是地面雨雪气象雷达的孪生兄弟,主要测量高空中的风速和风向等信息。
气象卫星位于这个由低到高层次分明的观测网络的最上方,主要负责监测大范围区域内的气象变化,特别是台风一类的灾害性气象事件。
此外,云层在数天内的变化趋势,大范围的海水温度分布,森林火灾的预警和监测,对于气象卫星来说都不过是略施身手,农业害虫的迁徙,火山活动的监测,海水潮位的异常变化也都难逃气象卫星法眼。
以超级计算机作为核心的信息处理中心堪称整个气象监控与预报网络的大脑。各级观测设施,装置中收集到的无数琐碎信息,经过超级计算机的运算,多重因素复合作用下的复杂动态过程亦可轻松模拟。小到当天某时某地的天气精准预报,大到全国范围内整个季节中降水量与往年平均值的相对大小,超级计算机可谓是无所不知。
天气预报会“报不准”吗?
即使有了这么强大的预报系统,我们还是不得不承认,天气预报确实有时会“报不准”。为什么呢?
这个问题一般来说受到两个因素制约。
首先,现代天气预报早已不是曾经的全市统一,一天播报一次,而是定位精准并且实时更新。正如上面所述,天气变化是一个多因素作用下的极端复杂体系,现今的技术很难实现数小时后的精确预报,但是大城市局地的短时预报精准度还是相当高的。很多人的习惯还停留在当年的头天晚上收听第二天的天气预报,最后发生偏差也是情理之中了。
其次,夏天的锋面雨等短时强对流天气,由于其演化规律突然性大,即便是超级计算机也时常有心无力,无法精准预知。但是,做到在强对流天气发生一两个小时前实现应急预警,目前的技术还是把握颇大的。
在气象预报方面,人类从无知懵懂到小有所成,技术进步的脚步仍然坚定向前,天气预报的精准度和有效预测时间还会逐渐增加。
如何提高气象预报特别是降雨预报的精确性?
为了减少“报不准”的情况,提高预报精度,可以加强对各大气象预报系统的硬件建设投入,只有拥有了遍布城乡的观测和雷达系统,覆盖区域上空的气象卫星网络,才能实现气象预报数据的有效采集,预报精度自然随之上升。比如,国土狭小人口密集,技术、资金实力雄厚的日本拥有密度远超一般国家的气象信息采集系统,其气象预报的精准程度超过中国乃至其它发达国家也就不足为奇了。
看来,与其盼天气预报不准,可能还不如盼“雨神”来一下,突然来场雨的希望更大。
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