检验科报告如何看能不能发

检验科报告主要是针对检测样本进行的实验结果报告，对于能否发表需要考虑多个方面，包括实验设计严密性、数据分析方法是否科学有效、结果是否重要有意义、文章撰写是否规范、结论是否合理等。此外，科学研究也要符合科学伦理和学术规范，如不得涉及人身伤害、动物实验要进行替代试验等。因此，建议在撰写检验科报告时，要有严谨的实验设计和数据分析过程，对于发表文章要选取合适的期刊，提高发表成功率。

spss显著性检验结果怎么看，求大神帮助

模型系数的综合检验结果看最后。

看最终模型的，即看步骤4a对应的结果。前面的步骤都只是中间的过程，不是最终结果。

模型显著是综合而言的，系数显著性是其中的个体。个体并不能代表整体，整体是个体综合的结果。但一般而言，模型显著，说明模型是合理的，其中系数不显著的变量则不具有进行分析的意义。

这张图里的方差分析F检验结果不显著。看显著性检验结果有两种方法。

1、根据F值判断。

SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表，如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表）。最后，将SPSS计算出的F值与F临界值比较，若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著，否则不显著。

2、根据Sig.判断。

SPSS输出的Sig.结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value，可以直接根据Sig.判断是否显著，若Sig.<α则结果显著，否则不显著，这一方法更方便。

在此基础上拓展一下，z检验、t检验、Chi-Square检验（卡方检验）等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的，或者根据对应的检验表，或者根据P-Value。如果根据检验表判断，可分为三步：

第一步，计算统计量的观测值，例如此处的F值，这一步SPSS会直接输出；

第二步，查表，根据自由度和α找到临界值；

第三步，将SPSS输出的统计量观测值与查表所得临界值进行对比，得出结果。

相较之下，根据P-Value来判断则非常简单，SPSS已经根据样本计算并输出了P-Value，只需将P-Value和α对比即可。

此外在一些情况下，SPSS也会自动以星号（*）的数量对是否显著进行标记，例如做相关系数分析时，在0.01级别相关性显著会标注出“**”，在0.05级别相关性显著标注“*”等等。