spss因子分析维度是什么

spss教程：因子分析

Pegasusora

方法/步骤总结:

步骤1/8

第一步，打开自己需要进行因子分析的数据

步骤2/8

第二步，点击“分析”，“降维”，“因子”，进入因子分析的设置界面

步骤3/8

第三步，选中左侧的所有指标，点击添加按钮添加到右侧的变量列表

步骤4/8

第四步，点击“描述”，勾选“初始解”“KMO和巴特利特球形度检验”，点击继续

步骤5/8

第五步，点击“提取”，勾选“碎石图”，完成后点击继续

步骤6/8

第六步，点击”旋转”，勾选“最大方差法”后点击继续

步骤7/8

第七步，点击”得分“，勾选“保存为变量“，”显示因子得分系数矩阵“，完成后点击继续

步骤8/8

第八步，以上设置之后会出现分析后的一个对话框，通过KMO和Bartlett的检验结果，KMO值为0.635，接近于1，说明这些数据适合进行因子分析。同时Tartlett球形度检验中的Sig值为0.000，小于显著水平0.05，这样的拒绝原假设，说明变量存在相关关系，是可以做因子分析的

一、信度

1、信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。

2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

二、效度

1、效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

3、在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。