z值是什么意思？

当给定了检验的显著水平a=0.05时，进行双侧检验的Z值为1.96 。

当给定了检验的显著水平a=0.01时，进行双侧检验的Z值为2.58 。

当给定了检验的显著水平a=0.05时，进行单侧检验的Z值为1.645 。

当给定了检验的显著水平a=0.01时，进行单侧检验的Z值为2.33 。

1、显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。

2、Z检验（Z Test）是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

3、z值是z检验的统计量，可以查正态分布表得到不同a时的Z值。

如：当给定了检验的显著水平a=0.05时，如果要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0.025，此时要查尾部面积是0.025时的Z值。对应的Z值为1.96即为Z0.025=1.96。

当给定了检验的显著水平a=0.01时，如果要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0.005，此时要查尾部面积是0.005时的Z值。对应的Z值为2.58即为Z0.005=2.58。

扩展资料：

1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性 。通常取α=0.05或α=0.01。

2、z值是Z检验的统计量，Z检验适用于大样本（样本容量大于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。

参考资料：

百度百科——Z检验

百度百科——显著性水平

一、指代不同

1、Z-score：也叫标准分数是一个数与平均数的差再除以标准差的过程。

2、T-score：是统计中求相对位置数量的一个概念。

二、用处不同

1、Z-score：是一个观测或数据点的值高于被观测值或测量值的平均值的标准偏差的符号数。

2、T-score：求相应对位置数量时，为避免Z分数中小数点和负值情况，常使用T分数。

三、特点不同

1、Z-score：z分数能够真实的反应一个分数距离平均数的相对标准距离。如果我们把每一个分数都转换成z分数，那么每一个z分数会以标准差为单位表示一个具体分数到平均数的距离或离差。

2、T-score：T分数是原始分数的导出分数。把原始分数转换成标准化分数为线性转换，Z分数与原始分数的分布形状相同，原始分数为正态分布，则Z分数也为正态分布。

百度百科-T分数

百度百科-Z分数