报告显示:苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单;如果不是苹果手机,则手机越贵,越容易被更贵车型接单;还发现实际车费与预估价总有差距。这个差距大多是实际车费比预估价要高,而这样的情况占比高达80%;通过对比2017—2020年中三个年度前后的数据,发现:乘客等候的时间明显变长,相比2017年,2020年竟然翻了一倍。而打车的费用,相比三年前,上涨近14%。调研团队认为,熟人打车比新人贵;打车人越多,打车费越贵;此外,人多排队时,加价即可插队。数字经济是一种趋势,杀熟行为也应得到引导,使数据向善。
近日,S教授的一份关于手机打车软件打车调研报告成了网上热议的话题。该报告收集了常规场景下的800多份样本。数据显示:苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单;如果不是苹果手机,则手机越贵,越容易被更贵车型接单。对此,你怎么看?

1.概括话题,给出评价。
用手机软件打车已经成为很多年轻人的一种出行方式,手机越贵,车价越贵,从本质来讲是大数据杀熟的一种表现,即便数字经济是未来的发展趋势,我们也应当引导和规范,使数据向善。
2.背景现状分析。
大数据杀熟已经不是第一次被提及,之前的双十一,换个手机支付就会便宜;外卖平台,老用户点餐往往会贵上几块;都是如出一辙。
3.结合实际,分析原因。
(1)商家本身的逐利之心,利用前期的烧钱,对用户圈粉,与之建立信任之后,悄悄伸出罪恶之手。
(2)商家多采用减少优惠券,或者很小幅度的涨价等方式,价格不敏感的客户很难察觉杀戮的发生,也很难知道在使用相关App时自己究竟被捅了几刀;即便知道了自己被杀熟,也很难去维权,甚至不愿意去维权,对这种行为的一种纵容。
(3)作为互联网+的一种事物,相关的法律法规也不够完善,不能够起到相应的规范作用;同时对于数据的繁杂,在监管和溯源上也有一定的难度。
4.分析危害。
(1)对于消费者本身来说的话,在不知不觉中造成了直接的经济损失。
(2)对于整个社会来说,也有可能引发新的信任危机,使得社会诚信走向岌岌可危。
(3)对于平台本身的形象和信誉是一种损失,也会使得整个数字经济的良性发展,受到影响。
(4)网络消费已成为广大居民最为看重的消费手段之一,也成为构建新发展格局、推动国内大循环形成的重要力量之一。这种做法也会对消费拉动经济作用形成阻碍,会给内循环添堵。
5.结合实际,提出对策。
(1)个人避开大数据的计算逻辑,及时发现,及时止损,及时举报。
①多账号对比分析:用不同手机在目标平台上进行商品价格监测;②避免信息串联:尽量避免在多个平台上使用相同的昵称和邮箱注册,避免多APP串联,有效防止信息被共享;③线上线下尺标预估:去实体店转转,或在平台上对比不同的商家进行比价。
(2)大数据技术再重要、再神奇,只是一个应用工具而已,数据向善,实际上是数据技术的开发者和运营者向善。对于开发者和运营者而言,要拥有一种企业家精神,热爱事业,在如何创新发展上多出力,不是单纯的聚焦在如何赚钱。
(3)完善以《反垄断法》为准的相关法律,通过法律的震慑作用,倒逼相关参与者能够做出善意的选择;同时国家工信部门及时通过科技手段,通过不定时抽检、巡检的方式去监督杀熟行为的发生。
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