一,可以实行不定时工作制,在法律上的规定:
(一)企业中的高级管理人员、外勤人员、推销人员、部分值班人员和其他因工作无法按标准工作时间衡量的职工;
(二)企业中的长途运输人员、出租汽车司机和铁路、港口、仓库的部分装卸人员以及因工作性质特殊,需机动作业的职工;
(三)其他因生产特点、工作特殊需要或职责范围的关系,适合实行不定时工作制的职工。

工作时间超时可以去劳动局劳动监察大队举报,或者向当地的工会举报、申请劳动仲裁,有争议按程序走,有异议的可以上诉至地方人民法院。
不定时工作时间,又称不定时工作制,是指无固定工作时数限制的工时制度。适用于工作性质和职责范围不受固定工作时间限制的劳动者。如企业中的高级管理人员、外勤人员、推销人员部分值班人员,从事交通运输的工作人员以及其他因生产特点、工作特殊需要或职责范围的关系,适合实行不定时工作制的职工等。综合计算工作时间,又称综合计算工时工作制,是指以一定时间为周期,集中安排并综合计算工作时间和休息时间的工时制度。即分别以周、月、季、年为周期综合计算工作时间,但其平均日工作时间和平均周工作时间应与法定标准工作时间基本相同。
企业对符合下列条件之一的职工,可实行综合计算工时工作制,即分别以周、月、季、年等为周期,综合计算工作时间,但其平均日工作时间和平均周工作时间应与法定标准工作时间基本相同。
(一)交通、铁路、邮电、水运、航空、渔业等行业中因工作性质特殊,需连续作业的职工;
(二)地质及资源勘探、建筑、制盐、制糖、旅游等受季节和自然条件限制的行业的部分职工;
(三)其他适合实行综合计算工时工作制的职工。
标准时间=观测时间*评比系数*(1+宽放率)=正常时间*(1+宽放率)观测时间:是实际观测得到的时间值的平均,而观测时间由于受到作业者熟练度、工作意愿、情绪等的影响,并能代表真实的情况,故此应加以修正,乘上一定的评价系数,求得实际时间作为标准时间的主体,而实际时间应考虑一定的宽放,作为疲劳、等待、喝水、上厕所等必须要项的预备,这样才得到标准时间。
评比系数: 评比是一种判断或评价的技术,目的是将实际的操作时间调整到平均工人的正常速度。
其中影响评比的因素包括:
a)操作者的熟练程度
b)设备工具的完善度
c)操作者的教育程度
d)工作的困难度
以100%作为正常速度的基准,如果评价系数为1.1(即110%),代表比正常速度快10%左右,如果评价系数为0.6(即60%),由代表作业速度相当于正常速度的60%。
宽放:宽放是指由于疲劳,生理需求,管理需求等不可避免的因素而给予标准工时制定调整的一个方法。
产能的定义
产能:是指单位工作时间内的良品的产出数
工作时间:员工的实际的作业时间,由出勤时间减去相关活动产生的等待时间
良品产出数:生产现场的产出必须一定要是良品才能作为产能计算的依据
产能的计算
产能的计算公式:
产能=单位工作时间/周期时间
拉的周期时间是指该拉产出单位产品的时间间隔,它等于该拉的瓶颈时间
单位工作时间是指出勤时间减去相关活动产生的等待时间
标准工时及产能计算软件
工时及效率管理系统:生产管理人员可以利用Web浏览器方式从任意地点详细地、逐项活动地查看生产和即时劳动力数据,包括标准工时及产能数据等,通过工时及效率管理系统,生产管理人员在任何地点就可以实时清晰地了解到整个生产车间的工时、工单、产能等内容,真正帮你打造一个透明化的生产车间:
工时及效率管理网络结
通过工时系统的实施,可实时掌握现场所有生产线人员或生产线的状态,根据需要灵活安排及调度生产线人员,提高生产效率。同时通过系统的工时统计等数据,为相关部门提供准确的工时、产能及效率数据,用于核算员工工资及计算人力成本,无需耗费大量的人力进行统计、核算。该系统收益如下:
绩效管理:帮助客户轻松实现生产绩效管理,实时掌控个人、班组、车间的效率数据;
生产效率:帮助企业提高生产效率,减少加班时间;
生产调度:随时掌握各生产线人员的工作状况,帮助实现灵活的人员调度;
消除浪费:减少生产闲置时间,减少人员及时间的浪费;
物料管理:通过移动终端的网络功能,及时通知仓库补充物料;
管理决策:为管理决策提供全面、实时数据;
客户服务:使生产过程更加透明化,实时掌控订单进度,提高出货的准时性。
工作站的周期是指工作站需要完成一次完整的任务所需的时间,包括处理输入数据、执行计算任务、输出结果等。计算周期的具体计算方法取决于工作站的具体配置和使用方式。一般来说,可以通过以下步骤计算工作站的周期:
1. 确定工作站的处理能力,包括处理器的型号、核心数、主频等参数。
2. 根据任务的计算量和复杂度,估算出任务需要的处理时间。
3. 将任务的处理时间除以工作站的处理能力,得出完成任务所需的周期。
例如,如果一个工作站的处理器是 Intel Core i7,主频为 3.6 GHz,有 4 个物理核心和 8 个逻辑核心,而一个需要处理 1000 万个数据点的计算任务需要 10 小时完成,那么该工作站的周期就是:
10 小时 × 60 分钟/小时 × 60 秒/分钟 ÷ 1000 万 ÷ 8 核心 = 22.5 秒/数据点
这个周期可以帮助用户评估工作站的计算能力,从而更好地规划任务和资源。
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