编辑导语：数据分析思维即通过各种方法收集用户的数据，了解用户需求，然后改进你的个人决策，不断迭代。本篇作者从“没有分类就没有定位”的角度出发，给大家进行了详细的介绍。一、What：是什么之前在做数据分析的时候，经常会用到一种分析方法：矩阵分析，它是根据事物两个

成败得失和利他利己的关系中蕴含着一系列耐人寻味的问题。借助波士顿矩阵再次重温其中奥妙。感慨之余不觉得了一首顺口溜：小小矩阵藏玄机，善于应用启灵机，成败得失转眼间，辅助决策得先机。为何说成败得失回过头来看就恰似弹指一挥间的事情？由图1可见，成败得失矩阵（借助

1、会用波士顿矩阵模型真的很重要。我见过太多的企业公司产品种类很多，但为人所熟知的却只有一两种；也见过太多企业在研发上投入不少，研究出很多种类的商品，结果投入市场也无人问津；也问过很多销售为什么只推公司的这一种产品，但半天也说不出个所以然来，只能最后归为直

波士顿矩阵，又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。波士顿矩阵由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯亨德森于1970年首创。波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个：即市场引力与企业实力。市场引力

企业为了保证产品的高速增长，通常会从降低获客成本、提高GMV两方面着手；降低获客成本虽说可以通过寻找新渠道等实现，但是流量的分布已经呈现寡头趋势，未来成本只会越来越高。所以提高GMV就成为一个产品增长运营的重要任务。随着用户体量持续变大，单一的产品增长策略已经很