案例说明1.案例背景研究调查10名运动员的3项测试数据，其中三项分别是：肩宽/髋宽100、胸厚/胸围100、腿长/身长100。其中编号为4、6、8、9的4名运动员分别是蛙、自由、仰、蝶泳四种姿势的佼佼者。预计姿势按姿势分为蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳4类（为简化问题仅以10名运动员的

聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。在本教程中，你将发现如何在 python

编辑导语：聚类分析是对样本或指标进行分类的一种统计方法，它能帮助我们窥探不同人群之间的数据差异，也被应用于基于定量数据的用户分类实践中。本文作者结合某金融借贷服务流程再设计中的用户分类案例，阐述了聚类分析在用户画像中的应用，一起来看一下吧。聚类分析（Clust

文章和案例数据来源：微信公众号【我看人看我】一、聚类分析是什么所谓物以类聚、人以群分，聚类分析，即是基于研究对象的特征，将他们分门别类，以让同类别的个体之间差异相对小、相似度相对大，不同类别之间的个体差异大、相似度小。聚类分析是一种探索性分析方法，与判别分