中国有哪些大学开设了data science专业

国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥伦比亚大学（Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（New YorkUniversity）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。

国内开设《数据科学》课程调研结果

大陆：根据网络调研结果，国内高校目前还没有关于已开设《数据科学》课程的相关资料，但是，不排除个别已经开设《数据科学》课程（因为有些教师可能没有为课程建立主页）。相关高校在数据科学领域开展了相关工作，比如，复旦大学设有“上海市数据科学重点实验室”和“数据科学研究中心”，清华大学数据科学研究院计划在2014年9月开始培养大数据硕士，华东师范大学设有“数据科学与工程研究院”。在教材方面，复旦大学朱扬勇、熊赟等人编写了《数据学》，北京理工大学杨旭、汤海京等人编写了《数据科学导论》。

香港：调研了中国香港几所主要大学，香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港科技大学、香港城市大学、香港浸会大学、香港岭南大学，都没有开设《数字科学》这门课，但是，有几所大学开设了《Data Analysis》这门课，但是并没有课程信息，只有简单介绍。（查看调研报告）

台湾：中国台湾省各高校暂时未开设《数据科学》课程，通过公开的资料也未显示有开课准备。台湾民间有一个“资料科学实验室”组织，2014年召开了“台湾资料科学爱好者大会”，有开设资料科学相关课程。（查看调研报告）

国外开设《数据科学》课程调研结果

美国：华盛顿大学开设了《Introduction to Data Science》，介绍了关系型数据库、MapReduce、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。约翰霍普金斯大学在Coursera上一口气推出了9门Data Science方面的课程，组成“数据科学家”专项课程。

（1）数据科学家的工具箱；

（2）R语言程序开发；

（3）获取和整理数据；

（4）探索性数据分 析；

（5）可重复性研究；

（6）统计推断;

(7)回归模型;

(8)实用机器学习;

(9)数据产品开发。纽约大学开设MS data science项目。哥伦比亚大学设有数据科学学院。MIT开设Introduction to Computational Thinking and Data Science（计算思维和数据科学导论）这门课，介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象，目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生，课程强调必须更加照顾涉猎范围，而不是一味增加深度；为了这个目的，该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍，这样学生就可以知道之后在他 们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了；课程的主题包括，绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归 并。哈佛大学开设CS109 Data Science，有GitHubk课程资料。（更多内容请查看调研报告）

英国：目前大概有七所高校开设了《数据科学》及其相关课程，包括谢菲尔德大学、爱丁堡大学、伦敦大学学院、东英吉利大学、布里斯托大学、曼彻斯特大学、 伦敦大学皇家霍洛威学院。其中，谢菲尔德大学和爱丁堡大学对于这一新兴专业归纳最全，并设立了相应的MSc；其他高校只设立了与数据科学相关的一些课程或专业，如曼大设立了数据与知识管理专业，东英吉利大学设立了知识发现与数据挖掘专业。（更多内容请查看调研报告）

韩国、日本：经过对韩国科学技术院(KAIST)、浦项大学、首尔国立大学以及日本东京大学和京都大学的网络调研，可初步得出，韩国和日本目前还没有高校开设《数据科学》的课程。其中，韩国的三所大学有设立与数据科学相关的课程，但没有课件资料，也没有简要的课程介绍。（查看调研报告）

随着经济的发展和生活水平的提高，“吃不饱”的现象几乎没有了，与之相对的，吃得过饱、暴饮暴食的状况，却是经常发生。俗话说：“饭吃七分饱， 健康 活到老！”因此，一日三餐，都不可以吃得太饱，尤其是晚餐，更要避免暴饮暴食，不然会给身体 健康 带来损害，增加患病的风险。

而最近几十年的科学研究表明，在保证营养摄入充足的条件下，限制饮食中热量的过多摄入，可以降低与年龄和衰老相关的疾病的发生，有助于延缓衰老，延长寿命！

近日，耶鲁大学在Science发表重磅研究，研究结果表明，适度限制热量摄入，对于人的身体 健康 ，产生了长期有利的影响，有助于调节免疫反应和代谢，有利于延长寿命。

研究人员表示，无论是地中海饮食、低脂肪饮食、低碳水饮食、高蛋白饮食，还是全素食、轻断食、间歇性禁食，对于身体 健康 的影响，一直存在着很多的非议。如何选择适合自己的饮食方式，要结合自身的 健康 状况，不断实践，不断调整！

但是，耶鲁大学的研究表明，不需要改变特定的饮食方式，只是简单地减少热量的摄入，就可以产生较为显著的影响，就可以将免疫、代谢状态调节为有利于身体 健康 的方向。

因此，如果不是有重体力劳动，或者其他必须吃饱的必要，一日三餐，最好都不要吃得过饱，吃个七八分饱，对于身体 健康 最为有利！不仅可以防止肥胖，而且可以降低患心脑血管、消化系统疾病的概率。

既然权威的研究给出了我们确切的结果，在日常生活中，我们要及时改变不 健康 的饮食习惯，减少热量的摄入。比如一日三餐要按时按量的食用，改正爱吃夜宵，暴饮暴食，不规律饮食的习惯。

其次，要减少高脂肪、高热量食物的摄入，重视荤素搭配，避免大鱼大肉，多吃低脂、低盐、低糖、低碳水的食物，多吃富含蛋白质、维生素、膳食纤维的食物，多吃营养全面，且有利于增加饱腹感的食物。

早餐、午餐吃个八分饱左右，减少高热量食物的摄入。晚餐吃个七分饱就好，减少主食、油腻食物的摄入，多吃蔬菜、水果、粗粮，以素为主，注意荤素搭配，保证膳食营养的全面、均衡。

此外，还要避免边吃饭边喝酒，避免吃饭的时候喝浓茶，饭后还要适当运动，因为饮酒、喝浓茶，一方面不利于食物的消化吸收，另一方面不利于心脑血管 健康 。而饭后多运动，一方面有助于热量的消耗，另一方面有利于促进消化，加速新陈代谢，促进血液循环。

总之，根据耶鲁大学的研究成果，如果可以长期坚持低热量饮食，坚持饭吃七八分饱，坚持饭后运动，可以改善身体 健康 状况，有利于延缓衰老，延长寿命！