留学工科非计算机背景能申请到伯明翰大学的cs吗？有什么好建议？

数学，物理学生能跨专业申请美国CS留学吗

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美国留学CS

亲爱的,你的专业跨度太大了,申请CS都是需要相关背景的,排除offer,你申请到的可能性都很小,还要有offer,还要专业排名前50,基本不可能了我建议你申请MIS专业,这个专业偏文科,你的把握比较大些另外,申请美国大学都是需要考GRE/GMAT的,这个是必要条件之一现在你的GPA34还是挺不错的,说实话,美国人不知道咱们三本,二本有什么区别,不用担心这点的

CS专业英国留学申请求助

留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。

一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing我要咨询：专家答疑

体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。

并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。

二、系统与网络 Systems and Networking

可细分为：

(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。

(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。

四、人工智能 Artificial Intelligence我要咨询：专家答疑

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。

机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理(reasoning)：学习推理的计算模型。

机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

五、编程语言 Programming Languages我要咨询：专家答疑

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。

(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。

(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

六、数据库与信息系统 Database and Information Systems我要咨询：专家答疑

包括以下研究内容：

(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。

七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia我要咨询：专家答疑

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。

多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)我要咨询：专家答疑

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。

(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。

(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

九、科学计算 Scientific Computing我要咨询：专家答疑

科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。

研究课题包含：

(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。

(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。

(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。

(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。

(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。

十、信息安全 Security我要咨询：专家答疑

课题包含：

(1)密码学(Cryptology)

密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。

(2)隐私(Privacy)

无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。

(3)软件安全(Software security)

开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。

(4)一致性和完整性(Identity and integrity)

预防“网络钓鱼”和攻击。

(5)网络安全(Network security)

网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。

十一、软件工程 Software Engineering我要咨询：专家答疑

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology我要咨询：专家答疑

研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

研究课题包括：

(1)生物信息学(Bioinformatics)

比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。

(2)蜂窝系统(Cellular systems)

蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。

(3)神经系统(Neural systems)

(4)生物医学系统(Biomedical systems)

传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

1、帝国理工

TIMES排名3

英语要求65(W&S60)

平均分要求85%

开学期10月

教育背景/工作背景有专业和非专业两个方向

申请说明：

作为一个专精于科学技术和医学的大学，帝国理工和麻省理工在全世界享有同等的声誉，研究水平被公认为是英国大学的三甲之列。

计算机科学专业是IC最强的系之一，IC在英国《泰晤士报》的2007年全英大学综合排名榜中排行在第三位，计算机专业排名第三，并且该专业研究水平获得5的好成绩。

英国帝国理工学院计算机学院是世界计算机科学研究的领导者。该校对分布式计算、逻辑学与人工智能、高性能计算、形象信息处理、计算机理论以及管理科学的计算方面等问题的研究使它在计算机科学领域享有盛名，相信计算机专业的对这些领域的知识不管精不精通，都或多或少涉及过，知道这些名词的高大上。

学哥学姐这样说(转自知乎)：我们总结帝国计算机教学最大的特点就是，老师教我们画一根线，作业就是画一个圆，而考试就是画一幅素面。老师很强，但对于普通学生来说感受不深。授课很快，只提纲挈领，细节全靠课外自己学习研究。作业很难，考试更难。因此，帝国的图书馆是24小时开放的。

2、伯明翰大学

TIMES排名14

英语要求60(W&S55)

平均分要求21学位以上

开学期10月

教育背景/工作背景相关专业毕业优先考虑

申请说明：

伯明翰大学计算机专业要回溯到上世纪50年代，50年过去后，计算机专业提供了专业教学和世界上领先的研究领域，如计算机科学基础与应用、人工智能、最优化方法、计算机安全、医学成像和机器学习。伯明翰大学的计算机科学专业在英国排名榜上连续获得前10名的成绩。该专业为学生提供了全世界非常棒的就业机会。在2013年，NSS

2013(网络和系统安全)获得了全局满意度达到百分制95%的傲人成绩，英国卫报大学2014年把伯明翰大学计算机科学和IT在128所英国高校中排名第一。

学哥学姐这样说(转自知乎)学校有百年历史，有新老建筑，Aston Webb Building和The Old

Joe钟楼相呼应。每隔一个小时，方圆数公里内可以听到悠扬钟声。

学习压力固然大。但在这氛围中会忍不住迫使自己努力再努力。

在大教室听课，小课室讨论，中午吃着三明治和同学讨论小组作业，围着电脑一遍又一遍的改着essay。

3、伦敦大学学院

TIMES排名4

英语要求65(60)

平均分要求85%以上

开学期9月

教育背景/工作背景相关专业

申请说明：

UCL的CS专业是伦敦大学学院的招牌专业，微软，IBM，思科等名牌公司每年都过去直接招人，有的学生小组作业就是给微软做project，之后还有微软发的证书，对学计算机专业的学生来说，可以说真是高大上的公司和机会了，找IT相关的工作确实不用发愁了。

该校的CS专业强调严格的计算机科学知识，学生可以开发计算机系统架构的理解力，包裹硬件和系统软件、编程、软件工程和交互设计原则、标准数据结构和算法，同时，学生可以获得用一个模式化的编程语言重构程序。

4、爱丁堡大学

TIMES排名29

英语要求70(60)

平均分要求85%以上

开学期9月

教育背景/工作背景相关专业背景

申请说明：

爱丁堡大学The University of

Edinburgh校方领导始终把传统学术领域和现代尖端科技产业的最佳组合作为课程设置的重点。和国内教育的最大的差别就是这边的课程专业性比较强，而且问题都很实际，实用性强，比如数据库这门课，爱丁堡大学就是要分析实际的数据，而且数据量大得很，都几百万、几千万的数据，专业层次差别很大。

5、诺丁汉大学

TIMES排名23

英语要求65(60)

平均分要求85%以上

开学期9月

教育背景/工作背景相关专业背景

申请说明：

诺丁汉大学计算机科学理学硕士学位课程得益于学院在人工智能、迭代系统与程序设计的数学基础等领域的研究优势，适合已完成计算机科学专业或相关学科本科阶段学习的学生。诺丁汉大学计算机科学理学硕士学位课程为学生在计算机行业开展职业生涯或进行研究做好准备，是计算机科学背景的本科生毕业后的理想选择。

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