数学实验重庆大学

1.发明基准，面积的最开始，人们是先发明的测量工具。是三角形？圆型？还是正方形？人们最终选择了正方形，因为正方形可以把，一个长方形或者一个正方形填满，尔等边三角形和圆形总要露一点。

2.测量，测量分为两大部分，平移和拉伸。我们先说平移。拿长方形来做实验，就是它的长可以放几个基准，宽就是能有几行，这种都是要一个一个基准去放的。而拉伸不同拿一根皮筋它的长拉伸多少倍？看着宽也拉伸多少倍。这就是拉伸

3.统一单位，有一天小明和小红拿着一样的一个正方形。可是他们测量出来的结果竟然不一样(,,?,,)。所以我们就要统一单位这些单位有一平方厘米（cm2）一平方分米(cm2)一平方米(m2)一平方千米(km2)……

4.测量空间，很多人都很疑惑为什么英文中平方的简写上面要写一个小二？那是因为平方是二维空间。很多人都很疑惑，什么是二维空间？下面我们就来说说测量空间。首先从最简单的一维空间来说起，它是一条线。二维空间呢，就是我们刚刚说的一个面。三维则是一个正体。那四维呢？哈哈，没有人知道四维是什！有人还想问呢，零维空间呢？哈哈，也没人知道(⊙?⊙)可是我们可以大胆的猜想一下！四维会不会是时间？也许在四维空间里面，外面很大，里面很小或者反过来外面很小，里面很大。外面很小零维空间会不会就是思想？一些你看不见的东西那它为什么呢？()也许他真的存在(//?//)。谁知道呢？

初学者，数学建模需要准备些什么东西？

一、统计学专业介绍 1、统计学专业简介

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

2、统计学专业主要课程

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

3、统计学专业培养目标

培养目标

统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

培养要求

本专业学生主要学习必需的数学、物理的基础知识，学习力学基础理论及某一专业方向的专门知识，加强实验能力和计算机应用能力的训练，注意培养理论分析能力和力学应用的能力。受到科学研究和工程技术应用的初步训练，具有良好的科学素养。

4、统计学专业就业方向与就业前景

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

二、统计学专业大学排名

1. 中国人民大学 A++

2. 北京大学 A+

3. 厦门大学 A+

4. 南开大学 A

5. 东北师范大学 A

6. 华东师范大学 A

7. 上海财经大学 A

8. 浙江工商大学 B+

9. 中国科学技术大学 B+

10. 山东大学 B+

11. 北京交通大学 B+

12. 北京师范大学 B+

13. 中央财经大学 B+

14. 东北财经大学 B+

15. 首都师范大学 B+

16. 首都经济贸易大学 B+

17. 复旦大学 B+

18. 浙江大学 B+

19. 中山大学 B+

20. 清华大学 B+

21. 上海交通大学 B+

22. 湖南大学 B+

23. 中南大学 B+

24. 暨南大学 B+

25. 四川大学 B+

26. 哈尔滨工业大学 B+

27. 南京大学 B+

28. 武汉大学 B+

29. 华中科技大学 B+

30. 中南财经政法大学 B+

31. 西南大学 B+

32. 对外经济贸易大学 B+

33. 山西财经大学 B+

34. 吉林大学 B+

35. 苏州大学 B+

36. 安徽大学 B+

37. 福州大学 B+

38. 重庆大学 B+

39. 广州大学 B+

40.西安财经学院B+

41. 安徽财经大学 B

42. 华中师范大学 B

43. 云南财经大学 B

44. 西安交通大学 B

45. 北京工商大学 B

46. 河北师范大学 B

47. 辽宁大学 B

48. 上海理工大学 B

49. 上海大学 B

50. 江苏大学 B

51. 江苏师范大学 B

52. 南京财经大学 B

53. 曲阜师范大学 B

54. 郑州大学 B

55. 湘潭大学 B

56. 桂林理工大学 B

57. 西北大学 B

58. 兰州财经大学 B

59. 扬州大学 B

60.浙江财经学院B

61. 重庆工商大学 B

62. 南京师范大学 B

63. 河南大学 B

64. 武汉科技大学 B

65. 湖北大学 B

66. 西安电子科技大学 B

67. 中国石油大学（北京） B

68. 中央民族大学 B

69. 河海大学 B

70. 杭州 电子科技大学 B

71. 浙江理工大学 B

72. 福建农林大学 B

73. 中国地质大学（北京） B

74.湖北师范学院B

75. 长沙理工大学 B

76. 广西师范大学 B

77. 西南交通大学 B

78. 云南师范大学 B

79. 西北师范大学 B

80. 石河子大学 B

81. 重庆理工大学 B

82. 广东外语外贸大学 B

83. 太原理工大学 B

84. 辽宁师范大学 B

85. 沈阳师范大学 B

86. 哈尔滨师范大学 B

87. 华南师范大学 B

数学建模应当掌握的十类算法 ? 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算 法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要 处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题 属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、 Lingo软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉 及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计 中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是 用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实 现比较困难，需慎重使用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛 题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好 使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只 认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非 常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常 用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调 用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该 要不乏的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）数学建模资料竞赛参考书 l、中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)． 2、大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育 出版社(1993，1997，1998)． 3、数学建模教育与国际数学建模竞赛 《工科数学》专辑，叶其孝主编， 《工科数学》杂志社，1994)．国内教材、丛书 1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版，2003年第三版；第一版在 1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖")． 2、数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989)． 3、数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社；(1991)． 4、数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993)． 5、数学模型，濮定国、 田蔚文主编，东南大学出版社(1994)． 6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995) 7、数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995) 8、数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995)． 9、数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996)． 10、数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996). 11、数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996). 12、数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996). 13、数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996)． 14、数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学 出版社，(1996)． 15、数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997)． 16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社. 17、数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997)． 18、数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998)． 19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998)． 20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华 编著，华南理工大学出版社，(1999)． 21、数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)． 22、数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999)， 23、问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编著、北京师范大学出版社，(1999)． 24、数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编著，国防科技大学出版社， (1999)． 25、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京)． 26、数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000)． 27、数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000)． 28、数学建模与数学实验，赵静、但琦编，高等教育出版社，(2000).国外参考书(中译本) 1、数学模型引论， E．A。Bender著，朱尧辰、徐伟宣译，科学普及出版社(1982). 2、数学模型，[门]近藤次郎著，官荣章等译，机械工业出版社，(1985)． 3、微分方程模型，(应用数学模型丛书第1卷)，[美]W．F．Lucas主编，朱煜民等 译，国防科技大学出版社，(1988)． 4、政治及有关模型，(应用数学模型丛书第2卷)，[美W．F．Lucas主编，王国秋 等译，国防科技大学出版社，(1996)． 5、离散与系统模型，(应用数学模型丛书第3卷)，[美w．F．Lucas主编，成礼智 等译，国防科技大学出版社，(1996)． 6、生命科学模型，(应用数学模型丛书第4卷)，[美1W．F．Lucas主编，翟晓燕等 译，国防科技大学出版社，(1996)． 7、模型数学--连续动力系统和离散动力系统，[英1H．B．Grif6ths和A．01dknow 著，萧礼、张志军编译，科学出版社，(1996)． 8、数学建模--来自英国四个行业中的案例研究，(应用数学译丛第4号)， 英]D．Burglles等著，叶其孝、吴庆宝译，世界图书出版公司，(1997)专业性参考书 (这方面书籍很多，仅列几本供参考) ： 1、水环境数学模型，[德]W．KinZE1bach著，杨汝均、刘兆昌等编纂，中国建筑工 业出版社，(1987)． 2、科技工程中的数学模型，堪安琦编著，铁道出版社(1988) 3、生物医学数学模型，青义学编著，湖南科学技术出版杜(1990)． 4、农作物害虫管理数学模型与应用，蒲蛰龙主编，广东科技出版社(1990)． 5、系统科学中数学模型，欧阳亮编著， E山东大学出版社，(1995)． 6、种群生态学的数学建模与研究，马知恩著，安徽教育出版社，(1996) 7、建模、变换、优化--结构综合方法新进展，隋允康著，大连理工大学出版社， (1986) 8、遗传模型分析方法，朱军著，中国农业出版社(1997)． (中山大学数学系王寿松编辑，2001年4月)过程模型准备 了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设 根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立 在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。模型求解 利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。模型分析 对所得的结果进行数学上的分析。模型检验 将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。模型应用 应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

1、努力学习数学知识，完善自己的知识体系，尤其是与数学相关的知识体系，比如高等数学、工程数学和应用数学的相关知识；

2、、扩充自己的知识面，你可以看到很多赛题都是很现实的社会热点问题，相关的背景知识是非常必要的；

3、、多看一些案例分析的教程，在学习案例分析时的注意点是：如何考虑现实问题中的各个因素，综合运用所学知识，建立适当的模型；如何进行模型的优化；如何求解模型；如何解释模型的解。还要逐步去理解数学建模中最难的三个问题，1、如何用学到的数学思想来表述所面对的问题，所谓的建模。

2、应用学到的数学知识解刚刚建立的数学模型，并进行优化。

3、将刚刚得到的数学上的解解释为现实问题中的现象或者是方法。这三个过程体现了一个“现实——>数学——>现实”的一个过程。这其实就是最难的地方。这需要你首先了解面临的实际问题，然后从现实中转入数学，再从数学中跳出来回到现实。

4、说到matlab，我建议你借一本matlab手册做参考书就行了！毕竟matlab只是实现你数学模型的基础，这不是说matlab不重要，其实matlab也很重要！祝你快乐！