申请苏黎世联邦理工大学需要什么

教学语言：

主要教学语言是德语(但个别课程的教学语言为英语或法语)。

大部分硕士课程为英语授课。除此之外，一部分课程为英、德双语教学，也有少数课程以德语授课为主。

申请材料：

苏黎世理工学院硕士项目要求外国大学申请者提供的基本材料(原件复印件、翻译件和公证件)包括：

1、申请表打印版本并签名

2、高中毕业证书公证件

3、就读过每所大学的正式成绩单，包括未完成的交换计划和双学位课程

4、毕业生需要学位证书的复印件，尚未毕业的要在读证明或入学确认信，注明学习持续时间

5、语言证书（报道之前寄到）

6、简历，写明中学以来就读的学校清单，不能有时间上的空白

7、护照复印件或身份证，包含照片、姓名和出生日期

8、如果没有通过信用卡在线支付150CHF的申请费，需要支付凭据。

报名本科、硕士的外籍学生须缴付150瑞郎的报名费。

因登记注册数量庞大，所以不完整的登记注册文件将被一律退回。最终无论录取与否，学校会寄一份录取/拒绝信到自己选定的地址。

扩展资料

瑞士联邦理工学院是标准的“宽进严出”，学习过程中淘汰率很高。正是这种学术上的严格要求使苏黎世理工学院成为“欧陆第一名校”，在全世界范围与麻省理工学院享有同样崇高的声誉。

瑞士联邦理工学院除了拥有16个系，还拥有80多个研究所、实验室；拥有教职人员11000多人，其中教授500多位，教授平均年龄52岁；

52%的教职人员非瑞士国籍，国际化优势明显。苏黎世理工学院拥有18000名学生。

苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学比邻而建，1864年由该院建筑系教授高特弗雷设计，是特点鲜明的建筑，时至今日已成游客必到的打卡景点。

瑞士政府特别重视高等教育和科学研究，认为瑞士所拥有的唯一资源就是人才，非常重视对瑞士联邦理工学院的经济投入。2016年的苏黎世理工学院获得的教育经费达1768亿瑞士法郎，其中1289亿来自联邦政府拨款。

参考资料来源百度百科-苏黎世联邦理工大学

北欧留学费用

15万人民币

按年度计算，每年的留学费用约15万人民币。 瑞士不同地区的生活成本，学校的基础学费以及个人的消费情况有所差异，对于前往公立大学就读硕士学位 (2学年)的学生来说，建议30万人民币的留学费用准备。

瑞士(Switzerland)位于欧洲中部，瑞典(Sweden)位于欧洲北部。不少人会混淆“瑞士”和“瑞典”，除了名字相仿，人们印象中的“瑞士”确实有着很多“北欧国家”的特点，比如美如画的景色，安全且高品质的生活，完备的福利体制以及发达的社会经济。在U21大学联盟发布的"2019国家高等教育系统排名"中，瑞士仅次于美国排名世界第二位，高于英国，澳大利亚，加拿大等主流的英语留学国家。瑞士极具竞争力的高教系统也孕育出了一批世界级的大学，其中包括有"欧洲大陆第一名校"美誉的苏黎世联邦理工大学(ETHZ)，也是伟大物理学家爱因斯坦的母校。

mit博士和苏黎世联邦理工大学博士哪个爽

其他信息：

下面我们来依次介绍一下欧洲各国的具体留学费用情况。

1瑞士留学

欧洲大陆国家中，生活成本最高的当属瑞士。瑞士的官方货币是瑞士法郎，对于工薪家庭学生在瑞士的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约10-12万人民币(约16万--2万瑞士法郎，1瑞士法郎约等于65-68元人民币)。瑞士的生活成本虽然比较高，但瑞士的公立大学是免学费的，每年只收取1000瑞士法郎左右的注册费(合人民币约6000--7000元)，所以综合来看，瑞士留学的性价比还是很高的!

知名院校： 苏黎世联邦理工学院 、 洛桑联邦理工学院 、 巴塞尔大学 、 伯尔尼大学 、 日内瓦大学 、 苏黎世大学 、 洛桑大学 等。

2荷兰留学

荷兰的官方货币是欧元，荷兰生活成本在欧盟国家中属于中上游水平，对于工薪家庭学生在荷兰的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约1万欧元左右(约75万--8万人民币，1欧元约等于75-80元人民币)。荷兰大学学费大约每年12000欧元--15000欧元左右。

知名院校： 阿姆斯特丹大学 、 代尔夫特理工大学 、瓦赫宁根大学、莱顿大学、乌特勒支大学、鹿特丹Erasmus大学、格罗宁根大学、马斯特里赫特大学、内梅亨大学、 埃因霍温科技大学 、阿姆斯特丹自由大学、屯特大学、蒂尔堡大学等。

3德国留学

德国的官方货币是欧元，德国生活成本在欧盟国家中属于中游水平，对于工薪家庭学生在德国的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约8000欧元--9000欧元左右(约65万--7万人民币，1欧元约等于75-80元人民币)。德国公立大学基本上都是免学费的，每年只收取几百欧元的注册费，但从2017年入学开始，德国巴登-符腾堡州的大学(包括 海德堡大学 、卡尔斯鲁厄理工大学、 康斯坦茨大学 、 曼海姆大学 、 弗莱堡大学 、 斯图加特大学 、 霍恩海姆大学 、图宾根大学、 乌尔姆大学 )开始收取3000欧元/年的学费。综合看，德国留学仍然有着很高的性价比。

知名院校：TU9院校(包括 慕尼黑工业大学 、 亚琛工业大学 、 德累斯顿工业大学 、 柏林工业大学 、达姆斯塔特工业大学、 卡尔斯鲁厄理工学院 、斯图加特大学、 汉诺威大学 、 布伦瑞克工业大学 )、 慕尼黑大学 、海德堡大学、 柏林洪堡大学 、弗赖堡大学、 柏林自由大学 、图宾根大学、 波恩大学 、曼海姆大学、 哥廷根大学 、乌尔姆大学、埃尔朗根纽伦堡大学、 明斯特大学 、 科隆大学 、 汉堡大学 、 维尔茨堡大学 、康斯坦茨大学、 杜伊斯堡-埃森大学 、 法兰克福大学 、魏玛包豪斯大学、霍恩海姆大学等。

4法国留学

法国的官方货币是欧元，由于法国政府对留学生提供住房补助等福利政策，法国留学生活成本在欧盟国家中属于中等偏下水平，对于工薪家庭学生在德国的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约7000欧元--8000欧元左右(约6万--7万人民币，1欧元约等于75-80元人民币)。法国的高等院校主要分为四种类型：公立综合性大学、工程师学校、高等商学院和艺术类院校。法国公立综合性大学基本上都是免学费的，每年只收取几百欧元的注册费;但工程师学校、高等商学院是收学费的，工程师学校每年学费在8000欧元--12000欧元之间，高等商学院学费在12000-20000欧元之间不等。

知名院校：巴黎六大、巴黎十一大、巴黎一大、巴黎七大、马赛大学、巴黎高等师范学院、巴黎政治学院、里昂高等师范学院、巴黎高科工程师集团Paris Tech、N+i工程师联盟、 巴黎综合理工学院 、巴黎中央理工学院、巴黎HEC商学院、ESSEC商学院、EDHEC商学院、EM里昂商学院、ESCP商学院等。

5比利时留学

比利时，这个西欧的中心国家，有其独特的地理位置优势与留学优势。作为西欧的老牌发达国家之一，比利时的人均国民生产总值一直位居世界前列，同时它的高等教育体系也有着独特的魅力与吸引力---超高的性价比。

比利时的官方货币是欧元，比利时生活成本在欧盟国家中属于中游水平，对于工薪家庭学生在比利时的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约7000欧元--7500欧元(约6万--65万人民币，1欧元约等于75-80元人民币)，比利时大学每年收取890欧元--6000欧元不等的学费。

知名院校：荷兰语 鲁汶大学 、法语鲁汶大学、 根特大学 、法语布鲁塞尔自由大学、荷兰语布鲁塞尔自由大学、 安特卫普大学 、VLERICK鲁汶根特管理学院等。

6北欧五国(丹麦、瑞典、芬兰、挪威、冰岛)

北欧五国中，除了芬兰的官方货币是欧元，其余四国国家的官方货币都不是欧元，分别是瑞典克朗、丹麦克朗、挪威克朗和冰岛克朗。

北欧五国生活成本在欧盟国家中属于中等偏上水平，对于工薪家庭学生在北欧的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约7万--8万人民币(受益于近些年欧洲货币的大幅贬值)。目前北欧五国中，挪威和冰岛的大学对非欧盟国家学生仍实行免学费政策，有着极高的留学性价比。芬兰、瑞典、丹麦三个国家大学对非欧盟学生已经开始收学费了，学费每年大约在8000--13000欧元之间。

知名院校：瑞典卡罗林斯卡学院、芬兰 赫尔辛基大学 、瑞典乌普萨拉大学、丹麦 哥本哈根大学 、瑞典 隆德大学 、挪威奥斯陆大学、瑞典斯德哥尔摩大学、丹麦 奥胡斯大学 、瑞典哥德堡大学、挪威卑尔根大学、冰岛大学、瑞典KTH皇家理工大学、 丹麦技术大学 排名、瑞典查尔姆斯理工大学、挪威科技大学、芬兰 阿尔托大学 、斯德哥尔摩经济学院、哥本哈根商学院、挪威BI管理学院、挪威经经济管理学院、芬兰阿尔托大学等。

7意大利留学

意大利，这个传统的欧洲南部国家，同时作为西方老牌资本主义国家之一，G7集团国家之一，意大利的经济、文化等领域的指标一直位居世界前列。

意大利的官方货币是欧元，意大利生活成本在欧盟国家中属于较低水平，对于工薪家庭学生在意大利的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约6000欧元左右(约5万--6万人民币，1欧元约等于75-80元人民币)，意大利学费低廉，大学都受到了政府的有力资助，每年学费只有大约3000-4000欧元。

知名院校：博洛尼亚大学、罗马大学、博科尼商业大学、米兰理工大学、米兰大学、都灵大学、都灵理工大学、帕多瓦大学、比萨大学等。

8西班牙留学

西班牙的官方货币是欧元，生活成本在欧盟国家中也是属于较低水平，对于工薪家庭学生在西班牙的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约6000欧元左右(约5万--6万人民币，1欧元约等于75-80元人民币)，西班牙学费低廉，大学都也是受到了政府的有力资助，每年学费只有大约4000欧元左右。

知名院校：巴塞罗那大学、庞培法布拉大学、巴塞罗那自治大学、马德里大学、马德里自治大学、加泰罗尼亚理工大学、马德里理工大学等。另外，西班牙的商科教育蜚声国际，其三所著名的商学院：IE商学院、IESE商学院、ESADE商学院全部位列欧洲商学院排名前十，在世界上也有很大的影响力!

9奥地利留学

奥地利的官方货币是欧元，奥地利生活成本在欧盟国家中属于较低水平，对于工薪家庭学生在奥地利的生活费用，包括吃、穿、住、用、行等各方面支出，每年需要大约6000欧元--7000欧元左右(约5万--6万人民币，1欧元约等于75-80元人民币)。奥地利大学对非欧盟国家学生实行免学费政策，每年只收取少量注册费。

知名院校： 维也纳大学 、 因斯 布鲁克大学 、维也纳经济大学、维也纳医科大学、萨尔茨堡大学等。

在苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验

当然是苏黎世联邦理工大学爽。

mⅰt世界排名第一，但学费也高得很，而苏黎世联邦理工学费相对低些，全世界公认的读博天堂，读博是最爽的地方，博士工资最高的就是苏黎世联邦理工，税后可以最低拿到3300瑞士法郎，折合人民币两万三，要知道博士是一份工作，相当于劳动合同，如果你在苏黎世联邦理工读博士，家属可以陪读，可以解决家人的签证和生活问题

ETH Zürich概况

它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：

在数学领域有：

集合论里的康托；

闵可夫斯基；

现代有：

动力系统里的Moser；

分析里的Ahlfors等；

物理领域有爱因斯坦；

泡利；

X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；

计算机领域有冯诺伊曼；

同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。

尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。

学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。

师资力量（部分）

我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。

Wendelin Werner

2006年Fields Medal得主。

Alain-Sol Znitmann

巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。

Paul Embrechts

概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholargoogle。瑞士金融界，basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。

Freddy Delbaen

早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。

Martin Schweizer

ETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。

Halil Mete Soner

控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。

Josef Teichmann

纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。

Hans Follmer

还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。

下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。

Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday

学制

ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。

课程

只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有

Probability and Stochastic Analysis Category:

Probability Theory

Applied Stochastic Processes

Brownian Motion and Stochastic Calculus

Backward Stochastic Differential Equations and Applications

Levy Processes and Continuous State Branching Processes

Stochastic Optimal Control

An Introduction to the Modeling of Extremes

Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations

Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations

Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:

Mathematical Foundations for Finance

Mathematical Finance

Quantitative Risk Management

Interest Rate Theory

Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods

Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing

另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有

Finance and Economics Category:

Financial Engineering

Continuous Time Quantitative Finance

Economic Foundations for Finance

Advanced Financial Economics

Exercises for Finance Economics

Advanced Financial Economics

Credit Risk

Counterparty Credit Risk Management

Research Seminar for Finance

关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳

随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答

想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答

（以下使用首字母简写）

这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。

BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。

BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。

MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳，内容大致是

Semimartingale Theory

Mathematics of Arbitrage in Discrete Model

Mathematics of Arbitrage under Semimartingale

Super-replication

Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation

Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach

Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach

NASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。

Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：

Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing

Talk and Conference

Gruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。

ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。

作业

2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。

考试

基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。

论文

所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。

奖学金、工资

ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。

博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。

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