有哪些深度学习的大学

 2025-02-07 04:54:01  阅读 612  评论 0

摘要:深度学习 deep learning深度学习定义:欣顿(Hinton)等提出的一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术,在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程。学科:计算机科学技术_人工智能_神经网络相关名词:数据挖掘 人工智能

深度学习 deep learning

深度学习定义:欣顿(Hinton)等提出的一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术,在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程。

学科:计算机科学技术_人工智能_神经网络

有哪些深度学习的大学

相关名词:数据挖掘 人工智能 机器学习

【深度学习相关】

深度学习(deep learning),属于机器学习(machine learning)的学术、工程领域研究中一个新的方向,目的是实现人工智能(artificial intelligence)的普及化。

深度学习的具体过程可简述为:挖掘所给样本数据的内在规律与联系,提取、分析样本的特征信息,如图像、文本和声音,处理数据信息并发出指令,控制机器的行为,使机器具有类似于人类的学习、分析、识别、处理等能力。

深度学习是一类模式分析方法的统称,就具体研究内容而言,大致有卷积神经网络、基于多层神经元的自编码神经网络和深度置信网络三类。

目前,深度学习在多个领域取得了很大成果,如数据挖掘、机器翻译、语音识别、人脸支付、推荐服务、个性化搜索。深度学习可使机器高度模仿人类社会的具体活动,对很多复杂的识别模式很有帮助,促进了蓝海大脑深度学习服务器等相关人工智能领域的发展。(西北工业大学副教授 周竞涛)

西安交通大学通信硕士可以去哪些研究所

西安交通大学通信硕...与信息系统虚拟仿真实验教学中心、陕西省智慧网络与泛在互联工程技术研究中心等国家级、省级的教学、科研平台。无线通信研究所(以下简称无线所)拥有16名专任教师,其中教授4人,研究员1人,副教授9人,工程师2人,14人具有博士学

位,12人具有一年以上国外学习或工作经历。主要从事下一代宽带无线移动通信网

络的基础理论和关键技术的研究开发工作,致力于构建灵活、智慧、安全的新一代通信网络体系架构和解决方案,以满足高速增长的宽带业务对无线网络日益严苛的

要求。

无线所经历了我国移动通信领域科学研究四十年来从跟随到突破、从同步到引领的历史浪潮,在2G-5G关键技术、信息安全、认知无线网络、无线自组织网络、智能通信等方面拥有深厚的理论与技术积累。近年来,无线所响应国家号召与需求,不断扩展新方向,获得新成果。面向国家重大战略需求,在物理层信息安全传输与防护理论的研究方面处于国际领先地位◇是首批完成物理层安全技术验证与实测的

团队之一;面向前沿科技,在5G/6G关键技术屡获突破,在无线通信网络仿真技术与平台开发领域享有很高的声望;面向国民经济主战场,开展泛在物联、图像处理、深度学习等领域的深入研究,与诸多企业在智能制造、智慧城市等物联网垂直应用行业开展了广泛的合作。此外,无线所积极探索新生科技,在区块链、分子通信、智能共生、卫星互联网等方向研究获得了突破性进展。

人工智能对应的大学专业有什么?

人工智能涉及的专业非常广,可谓是多多益善,毕竟这是一门技术与艺术相结合的科学。很多大学生都想在本科期间打下一些关于人工智能领域需要的专业技能,下面就给大家介绍一下关于人工智能的大学专业都有哪些?

1、计算机类

计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统

2、自动化类

自动化、轨道交通信号与控制

3、数学类

数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术

以上就是关于什么是深度学习(deep learning)?全部的内容,如果了解更多相关内容,可以关注,你们的支持是我们更新的动力!

版权声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章【有哪些深度学习的大学】因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!;

原文链接:https://www.yxiso.com/zhishi/1316716.html

发表评论:

关于我们
院校搜的目标不仅是为用户提供数据和信息,更是成为每一位学子梦想实现的桥梁。我们相信,通过准确的信息与专业的指导,每一位学子都能找到属于自己的教育之路,迈向成功的未来。助力每一个梦想,实现更美好的未来!
联系方式
电话:
地址:广东省中山市
Email:beimuxi@protonmail.com

Copyright © 2022 院校搜 Inc. 保留所有权利。 Powered by BEIMUCMS 3.0.3

页面耗时0.0348秒, 内存占用1.99 MB, 访问数据库22次

陕ICP备14005772号-15