江西财经大学招生办电话

 2025-02-07 05:39:01  阅读 229  评论 0

摘要:江西财经大学招生办电话:0791-83816635。江西财经大学学校性质是公办;有两个校区。蛟桥园校区:南昌市国家经济技术开发区双港东大街169号;麦庐园校区:南昌市国家经济技术开发区玉屏大道。2022年的高考招生中,学校认可各省(区、市)教育主管部门给予考生的政策性加分。对

江西财经大学招生办电话:0791-83816635。

江西财经大学学校性质是公办;有两个校区。蛟桥园校区:南昌市国家经济技术开发区双港东大街169号;麦庐园校区:南昌市国家经济技术开发区玉屏大道。

2022年的高考招生中,学校认可各省(区、市)教育主管部门给予考生的政策性加分。对加分或降分投档的考生,按加分或降分后同等条件对待。

江西财经大学招生办电话

学校按“分数优先、遵循志愿”的原则录取和确定专业,不设置专业分数级差。2022年学校按照专业(方向)招生,不开展大类招生。

江西财经大学简介

江西财经大学是一所财政部、教育部、江西省人民政府共建,以经济、管理类学科为主,法、工、文、理、农、教育、哲学、历史、艺术等学科协调发展的高等财经 学府。

办学以来,学校秉承“信、敏、廉、毅”的校训和“敬业乐群、臻于至善”的大学精神,形成了培养具有“信敏廉毅”素质的创业型人才的办学特色。

学校坚持质量立校、特色兴校、人才强校、法德治校,形成了在红土地上培育创业型人才的办学模式,走出了在欠发达地区办人民满意高校的路子,努力朝着 “特色鲜明的高水平财经大学”的发展目标迈进。

百度百科-江西财经大学

谁有江西财经大学计量经济学大作业 有发邮箱1085968619@qq.com

江西财经大学的教务处办公电话是:83816510

处办公室(对内)职责:

1、全处年度工作计划(含预算)与年终总结;

2、全处的收发工作;

3、全处的经费收集与管理;

4、办公用品采购;

5、协助组织教学工作会议(侧重后勤);

6、综合治理评估工作(研究评估办法),

7、处里年终考评工作(研究评估办法);

8、本科室工作档案收集(按照年度封装)。

扩展资料

师资力量

截至2018年4月,学校有教职工2179人,专任教师1294人,其中正高级专业技术人员257人、副高级专业技术人员444人;具有博士学位的690人;博士生导师124人;硕士生导师642人;教职工中有“长江学者”讲座教授2人。

国家级教学名师2人(张蕊、胡援成),享受国务院政府特殊津贴27人,全国模范教师2人,全国优秀教师10人,教育部“新世纪优秀人才支持计划”4人),全国“百千万工程”人才2人,“万人计划”青年拔尖人才1人。

国家“有突出贡献中青年专家”荣誉称号1人,全国专业学位硕士教学指导委员会委员3人,江西省赣鄱英才555工程人选25人,江西省高校中青年学科带头人67人,江西省高校骨干教师44人,江西省教学名师21人。

参考资料来源 :江西财经大学教务处-教务处办公室

求:江西财经大学会计学院章卫东教授的电子邮箱?有问题请教,关于文献:Wruck,Karen Hopper,1989.“Equi

江西财经大学

10-11第1学期期末考试试卷

试卷代码: 01074授课课时:64考试时间:

150分钟

课程名称: 金融计量学 适用对象:本科班

试卷命题人 王清生; 邹朋飞试卷审核人 刘紫云

一、填空题(每空1分,共10分)

1.对于 ,在给定置信水平下,减小 的置信区间的途径主要有________________、________________、________________。

2. 当随机误差项不存在自相关时,用__________进行单位根检验;当随机误差项存在自相关时,用__________进行单位根检验。

3.对包含常数项的职业(工人、干部、事业单位人员)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入职业虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为__________个。

4.对于总体线性回归模型 ,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量 应满足____________。

5. 总体平方和TSS反映____________________之离差的平方和;回归平方和ESS反映了____________________之离差的平方和;残差平方和RSS反映了____________________之差的平方和。

二、选择题 (在每小题的备选答案中,选出一个正确的答案,多选、少选、错选均不得分。共10分,每小题1分。)

1.最小二乘准则是指使( )达到最小值的原则确定样本回归方程。

A. B.

C. D.

2. 下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用D-W检验( )。

A.有限多项式分布滞后模型 B.自适应预期模型

C.库伊克变换模型 D.局部调整模型

3.平稳性检验的方法有()。

A.散点图 C.自相关函数检验

B.单位根检验 D. ADF检验

4.参数估计量 是 的线性函数称为参数估计量具有()的性质。

A.线性C.无偏性

B.有效性 D.一致性

5.参数 的估计量 具备有效性是指( )

A. B. 为最小

C. D. 为最小

6.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为400,估计用样本容量为 ,则随机误差项 的方差估计量为( )。

A.33.33B.20

C.19.09D.40

7.戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验( )。

A.异方差性 B.多重共线性

C.序列相关 D.设定误差

8.若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用( )。

A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法

C.广义差分法 D.工具变量法

9.假设某需求函数为 ,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的( )。

A.参数估计量将达到最大精度 B.参数估计量是有偏估计量

C.参数估计量是非一致估计量 D.参数将无法估计

10.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为 =123-1.5X,这说明( )。

A.产量每增加一台,单位产品成本增加123元

B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元

C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加123元

D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元

三、名词解释 (每个4分,共20分)

(1)格兰杰因果关系 (2)最小二乘法

(3)异方差性(4)周末效应

(5) 多重共线性

四、分析简答题(每题10分,共4题共40分)

1、对于人均存款与人均收入之间的关系式 使用美国36年的年度数据得如下估计模型,括号内为标准差:

=0.618

(1) 的经济解释是什么?

(2) 和 的符号是什么?为什么?实际的符号与你的直觉一致吗?如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗?

(3)对于拟合优度你有什么看法吗?

(4)检验是否每一个回归系数都与零显著不同(在1%水平下)。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么?(共10分)

2、拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。(共10分)

3、叙述MA(q)过程的参数阶数q的初步识别方法。(共10分)

4、简述异方差性的含义、后果和检验方法。(共10分)

五、综合题(每题10分,共20分)

1、某学者对新股初始收益率与相关解释变量之间的关系进行了回归分析。 其中被解释变量为新股初始收益率(用RIPO-A表示),回归结果如下:

上海A股新股初始收益率的多元回归分析

变量 回归系数 标准化系数 T值 伴随概率

常数项 0.397** 2.297 0.023

首日换手率REXC 1.066E-02*** 0.225 4.442 0.000

首日开盘价PK 9.810E-02*** 0.869 13.142 0.000

发行价PF -0.173*** -0.898 -12.932 0.000

中签率CRBS -0.252* -0.093 -1.910 0.058

R=0.776 R2=0.602 AdjR2=0.594

F=71.970 P=0.000 D.W.=1.970    

(1) 请写出回归方程

(2)解释回归结果。(共10分)

2、已知模型

式中, 为某公司在第i个地区的销售额; 为该地区的总收入; 为该公司在该地区投入的广告费用(i=0,1,2……,50)。(共10分)

(1)由于不同地区人口规模 可能影响着该公司在该地区的销售,因此有理由怀疑随机误差项ui是异方差的。假设 依赖于总体 的容量,请逐步描述你如何对此进行检验。需说明:

1、)零假设和备择假设;

2、)要进行的回归;

3、)要计算的检验统计值及它的分布(包括自由度);

4、)接受或拒绝零假设的标准。

(2)假设 。逐步描述如何求得BLUE并给出理论依据。(共10分)

章卫东

出生年月: 11/13/1963

单位:理财系

职务: 院长

职称:教授/硕导

研究方向: 财务管理学(资本市场与企业融资)

毕业院校: 华中科技大学

最后学历: 博士/博士后

电子信箱: jxrzwd@126.com

以上就是关于江西财经大学招生办电话全部的内容,如果了解更多相关内容,可以关注,你们的支持是我们更新的动力!

版权声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章【江西财经大学招生办电话】因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!;

原文链接:https://www.yxiso.com/zhishi/1317140.html

发表评论:

关于我们
院校搜的目标不仅是为用户提供数据和信息,更是成为每一位学子梦想实现的桥梁。我们相信,通过准确的信息与专业的指导,每一位学子都能找到属于自己的教育之路,迈向成功的未来。助力每一个梦想,实现更美好的未来!
联系方式
电话:
地址:广东省中山市
Email:beimuxi@protonmail.com

Copyright © 2022 院校搜 Inc. 保留所有权利。 Powered by BEIMUCMS 3.0.3

页面耗时0.0404秒, 内存占用2.01 MB, 访问数据库22次

陕ICP备14005772号-15