华南理工广州汽车学院的教学名师

学院拥有一批卓越的学科专业带头人。

汽车工程系主任兰凤崇教授是华南理工大学机械与汽车工程学院院长，中国汽车标准化协会车身标准化分委员会委员;中国汽车工程学会特聘专家。

机电工程系主任李纪仪教授是广东省教学名师，全国高校机械原理教学研究会理事，广东省机械原理教学研究会理事长，国家教学成果二等奖获得者。

电子信息工程系主任叶梧教授，曾任华南理工大学电子与信息学院副院长，移动通信国家工程研究中心高级顾问，康佳康佳集团有限公司的独立董事，现担任广东省政府参事。

计算机科学与工程系主任李仲麟教授，曾任华南理工大学计算机科学与工程学院副院长，现任全国计算机教学指导委员会委员，中国计算机学会教育专业委员会主任。

经贸与管理工程系主任黄培伦教授，历任华南理工大学工商管理学院副院长、电子商务学院副院长等;兼任广东省人力资源学会副会长、广东省政府发展研究中心特约研究员。

外语系主任张本慎教授是华南理工大学外语学院首席教授，曾兼任全国研究生英语教学研究会常务理事、现为华南理工大学教学名师，广东省独立学院外语教学指导委员会主任

华南理工大学顾成老师怎么样

学习AI的大致步骤：

（1）了解人工智能的一些背景知识；

（2）补充数学或编程知识；

（3）熟悉机器学习工具库；

（4）系统的学习AI知识；

（5）动手去做一些AI应用；

1 了解人工智能的背景知识

人工智能里面的概念很多，比如机器学习、深度学习、神经网络等等，使得初学者觉得人工智能很神秘，难以理解。刚开始学习的时候，知道这些名词大致的意思就行了，不用太深究，学习过一段时间，自然也就清楚这些概念具体代表什么了。

人工智能是交叉学科，其中数学和计算机编程是学习人工智能最重要的两个方面。这些在“知云AI专栏”之前的文章“认识人工智能”，也为大家介绍过，没阅读过的同学可以去看一下。

下图为人工智能学习的一般路线：

2补充数学或编程知识

对于已经毕业的工程师来说，在系统学习AI之前，一般要补充一些数学或者编程方面的知识。如果你的数学和编程比较好，那么学习人工智能会轻松很多。

很多同学一提到数学就害怕，不过，学习人工智能，数学可以说是绕不过去的。在入门的阶段并不需要太高深的数学，主要是高等数学、线性代数和概率论，也就是说，大一大二学的数学知识已经是完全够用了。如果想要从事机器学习工程师的工作，或者搞人工智能的研究，那么应该多去学习数学知识，数学好将会是工作中的一大优势。

Python是在机器学习领域非常受欢迎，可以说是使用最多的一门编程语言，因此Python编程也是需要掌握的。在众多的编程语言中，Python是比较容易学习和使用的编程语言，学好Python也会受益很多。

3 熟悉机器学习工具库

现在人们实现人工智能，主要是基于一些机器学习的工具库的，比如TensorFlow、PyTorch等等。

在这里推荐大家学习PyTorch。PyTorch非常的受欢迎，是容易使用的机器学习工具库，有人这样评价PyTorch“也说不出来怎么好，但是使用起来就是很舒服”。

刚开始学习人工智能的时候，可以先运行一下工具库官网的示例，比如MNIST手写体识别等。这样会对人工智能有一个感性的认识，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代码，你会发现，其实神经网络的程序并不复杂，但是会对神经网络的原理和训练有很多的疑问。这是一件好事，因为带着问题去学习，会更有成效。

4 系统的学习人工智能

这里的人工智能主要指机器学习，因为目前人工智能主要是通过机器学习的方式来实现的。

机器学习知识主要有三大块：

（1）传统机器学习算法，比如决策树、随机森林、SVM等，这些称作是传统机器学习算法，是相对于深度学习而言的。

（2）深度学习，指的就是深度神经网络，可以说是目前最重要最核心的人工智能知识。

（3）强化学习，源于控制论，有时候也翻译成增强学习。深度学习可以和强化学习相结合使用，形成深度强化学习。

在这里需要知道的是深度学习并不难学，对于一些工科的研究生，一般只需要几周就可以上手，并可以训练一些实际应用中的神经网络。但是想要对深入学习有深入理解不是容易的事情，一般需要几个月的时间。

传统机器学习算法的种类非常多，有些算法会有非常多的数学公式，比如SVM等。这些算法并不好学，因此可以先学习深度学习，然后再慢慢的补充这些传统算法。

强化学习是比较有难度的，一般需要持续学习两三个月，才能有所领悟。

5 动手去做一些AI应用

学习过几周的深度学习之后，就可以动手尝试去做一些AI应用了，比如图像识别，风格迁移，文本诗词生成等等。边实践边学习效果会好很多，也会逐渐的加深对神经网络的理解。

1.人物简历

顾成，1984年6月生，男，汉族，理学博士，博士生导师，中共党员，2012年于吉林大学获高分子化学与物理专业博士学位。

现为四川大学高分子科学与工程学院研究员、博士生导师，高分子材料工程国家重点实验室固定人员，广东省“珠江人才计划青年拔尖人才获得者，四川大学“双百人才工程”计划A类项目获得者。

主要研究方向为多尺度柔性多孔材料的基础研究及应用探索。

2023年6月，网传其女博士带其发高水平论文，引发关注。6月2日，四川省教育厅回应称，已注意到舆情，学校正核查。

中文名：顾成

国籍：中国

民族：汉族

出生日期：

1984年6月

毕业院校：吉林大学

2.教育经历

2003.9-2007.6，吉林大学化学学院，化学专业，理学学士

2007.9-2012.6，吉林大学化学学院、超分子结构与材料国家重点实验室，高分子化学与物理专业，理学博士，导师: 马於光教授。[1]

工作经历

2012.7-2013.3，吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室，博士后，合作导师:马於光教授。

2013.4-2014.3，日本分子科学研究所，博士后，合作导师:江东林教授

目录2014.4-2016.6，日本分子科学研究所本学术振兴会(JSPS) 特别研究员，，TD导师:江东林教授

2017.11-2023.1，华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室担任研究员、博士生导师

2023年2月，加入四川大学高分子科学与工程学院。

3.研究领域

（1）多孔材料的功能设计、溶液加工和光电应用

（2）二维有机单晶的光电性质及器件化

（3）高性能能源存储与转换材料与器件。

4.科研项目

（1）国家自然科学基金重大研究计划集成项目，91833304，面向电致发光显示的高性能纯有机发光材料，2019.01-2021.121150万元，在研，参与。

（2）中央高校基本科研业务费 (重点项目)，2019ZD03，环芳烃的电化学合成、自组装及应用研究，2019.01-2020.12，20万元，在研，主持

（3）国家自然科学基金面上项目21975078，可溶液加工的共价有机框架材料及其离子传导研究，2020.01月-2023.12，66万元，在研，主持