本科数学专业考研方向有应用数学、概率与统计精算、计算数学。
应用数学的专业方向和课程设置的覆盖面比较宽,理论知识所占的比重比较大。应用数学则与其他学科综合交叉。硕士毕业后,可跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生。也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析和开发等工作,或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。
概率与统计精算。本专业的重点在于为学生打下坚实的数学基础,培养科研创新能力,了解并掌握丰富的现代统计方法。硕士毕业后,学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生,也可选择出国到知名大学继续深造,如哈佛大学、麻省理工大学等。

计算数学。随着科技事业的发展和普及,数学专业与其他专业的联系更加紧密,尤其是与计算机联系的紧密型,使得数学专业知识将会得到更广泛的应用,就业前景比较好。此专业的毕业生主要到学校、科研院所、金融行业、电信等部门,从事数学研究与教育、图形图像及信号处理、自动控制、统计分析、信息管理等工作。还可以自主创业,如开办与数学相关的辅导培训机构等。
大数据专业考研有多种选择,可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择,同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。
从目前大数据方向研究生的培养渠道来看,计算机专业是一个重要的培养渠道,同时统计学、经济学、金融等专业,也有培养大数据方向研究生的能力。
由于当前大数据专业的开设时间比较短,所以很多大数据专业还没有硕士点,要想有更大的选择空间,可以选择跨考计算机等专业。
大数据专业课程介绍
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。
以上内容参考 百度百科—大数据专业
本科学数学,考研有两种情况:
1、继续读数学相关的研究生专业。数学方向的研究专业有:数学、基础数学、计算数学、应用数学4个方向,这4个方向都学术型硕士。还有就是学科教学(数学),这是专业型硕士。
2.跨专业考研。如果不想在数学方面继续学习,可以选择跨专业考研。可以报考金融,经济,会计,管理方面,还有考计算机,软件方向,根据自己兴趣爱好选择专业进行报考。但是跨专业考研具有一定的难度,跨专业报考难度系数在所有考研科目中是最大的,甚至盲目跨专业考研不一定能成功考上,如果复习不扎实,成功率会大大降低。
知识拓展考研时一定要结合自身实际情况合理选择专业、选择学校,设定一个合理的目标,科学有效制定复习计划,这样会增加考上的几率。
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