康奈尔大学和哥伦比亚大学哪个好

 2025-02-16 12:30:01  阅读 267  评论 0

摘要:哥伦比亚大学与康奈尔大学都是相当不错的大学,两所大学综合实力差不多,两所大学都好。哥伦比亚大学哥伦比亚大学,正式名称为纽约市哥伦比亚大学(Columbia?University?in?the?City?of?New?York),坐落于美国纽约曼哈顿上城区晨边高地,简称哥大,是一所私立研究型大学,美

哥伦比亚大学与康奈尔大学都是相当不错的大学,两所大学综合实力差不多,两所大学都好。

哥伦比亚大学

哥伦比亚大学,正式名称为纽约市哥伦比亚大学(Columbia?University?in?the?City?of?New?York),坐落于美国纽约曼哈顿上城区晨边高地,简称哥大,是一所私立研究型大学,美国大学协会(Association?of?American?Universities)十四所创始院校之一,也是常春藤盟校(Ivy?League)之一。

康奈尔大学和哥伦比亚大学哪个好

哥伦比亚大学下属21个院所,包括3所本科生学院:哥伦比亚学院、通识教育学院、工程与应用科学本科生院、巴纳德学院(女子本科生院)(4所本科生学院分别招生,一同授课。师资、课程、毕业要求相同);14所研究生学院:哥大新闻学院、哥伦比亚大学师范学院、哥伦比亚法学院、哥伦比亚商学院、国际与公共事务学院、专业研究学院、社会工作学院、建筑、规划与保护学院、艺术学院、文理学院、工程与应用科学学院、医学院、护理学院、牙科与口腔外科学院、公共卫生学院;以及附属学院:美洲犹太教神学院、纽约协和神学院。

康奈尔大学

康奈尔大学(Cornell?University),位于美国纽约州伊萨卡,是一所私立研究型大学。该校是美国大学协会的十四个创始院校之一,常春藤盟校八成员之一。

康奈尔大学的立校之本是任何人都有获得教育的平等权利,是常春藤盟校中首所实行性别平等的男女合校大学,在招生录取上早就实行不计贵族身份,不分信仰和种族,并以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨。

康奈尔大学采用公私合营的办学模式,初以农工学院为特色而起家。康奈尔大学专业包括理工、经管、文理、农业、兽医、建筑、教育、金融以及传媒等。

康奈尔大学的学术管理以灵活著称,其下属学院在运作时拥有很大的自主权,每个学院都自主制订学术计划,录取标准也不尽相同,并自行授予学位,对学士学位的全校统一要求仅仅包括通过游泳测试、选修两门体育课程以及完成一份写作要求。

康奈尔大学是美国的一所知名的顶尖大学,是美国的常春藤盟校之一,其计算机科学专业也是该大学的一个优势专业,那么美国康奈尔大学计算机科学本科专业设置有哪些呢?跟着我一起来看看吧!

一、康奈尔大学计算机科学学院本科专业设置

1、计算机科学系

BS, Computer Science (Engineering)

计算机科学 (工程学院)

BA, Computer Science (Arts and Sciences)

计算机科学 (文理学院)

2、信息科学系

BA, Information Science (Arts and Sciences)

信息科学 (文理学院)

BS, Information Science (Agriculture and Life Sciences)

信息科学(农业与生命科学学院)

BS, Information Science Systems and Technology (Engineering)

信息科学系统与技术 (工程学院)

3、统计和数据科学系

BA, Statistical Science

统计科学

Social Statistics

社会统计学

BS, Biometry and Statistics

生物统计学

二、康奈尔大学计算机科学学院硕士专业设置

1、计算机科学系

MS, Computer Science

计算机科学硕士

Master of Engineering in Computer Science

计算机科学工程硕士

2、信息科学系

MPS in Information Science

信息科学专业研究硕士

MS, Connective Media

应用信息科学与信息系统双学位 (连接媒体方向)

MS, Health Tech

应用信息科学与信息系统双学位 (卫生技术方向)

3、统计和数据科学系

MPS in Applied Statistics

应用统计专业研究硕士

 三、康奈尔大学计算机科学学院硕士专业设置

1、计算机科学系

PhD, Computer Science

计算机科学博士

2、信息科学系

PhD, Information Science

信息科学博士

3、统计和数据科学系

PhD, Statistics

统计学博士

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