数据科学与大数据技术考研方向

数据科学与大数据技术考研方向有：数据科学与大数据技术专业方向、智能科学与技术专业方向、国际经济与贸易专业方向三个。其专业培养目标旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

数据科学与大数据技术拓展知识点

一、专业介绍

数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

二、培养目标

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

三、就业方向

数据科学与大数据技术专业毕业生在毕业后可在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

四、考研方向

1、数据科学与大数据技术专业方向

数据科学与大数据技术专业的学生需要具有良好的科学素养和社会责任感，并且要掌握数据科学与大数据相关硬件的研究、设计、开发的技能。学生毕业之后，可以在计算机、互联网、大数据等领域从事数据的研究、管理、开发方面的工作，就业前景非常广阔。

2、智能科学与技术专业方向

智能科学与技术专业方向涉及机器人技术，学生需要掌握一定的网络技术，并且需要对智能信息系统有一定的研究。学生毕业后，可以在电子信息、自动控制、智能科学等领域从事产品开发、产品咨询、产品销售的工作。

3、国际经济与贸易专业方向

国际经济与贸易专业的学生需要学习国际贸易政策、国际贸易实务方面的基本知识和基础理论。学生毕业之后，可以在政府部门、企事业单位从事国际贸易、对外经济的工作，就业前景非常好。