大学资源环境大数据工程专业学习内容和课程有哪些

资源环境大数据工程专业的主要课程:资源环境大数据工程专业主要学习普通地质学、矿物岩石学、构造地质学、Python编程技术、数据挖掘与可视化、地理信息系统、遥感地质学、地学大数据分析与应用等课程，本期文章大风车小编为大家整理了关于资源环境大数据工程专业的的相关数据,供考生参考。

资源环境大数据工程专业学习内容和课程

资源环境大数据工程专业主要学习普通地质学、矿物岩石学、构造地质学、Python编程技术、数据挖掘与可视化、地理信息系统、遥感地质学、地学大数据分析与应用等课程。

资源环境大数据工程专业以“立德树人”为根本，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好思想道德素质和人文科学素养，系统掌握地球科学、地质资源和地质环境、地学信息技术、地学大数据与人工智能等方面的基本理论、基本方法和基本技能，具有较强的创新意识和一定的国际视野，能在资源、能源、环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理的复合型工程技术人才。

资源环境大数据工程专业要求学生学习数学、自然科学、工程基础和地学信息等基础知识和基本理论，接受资源环境大数据工程专业的基本训练，能够利用专业知识，综合分析并独立解决资源环境大数据领域中的复杂工程问题。

资源环境大数据工程专业未来发展方向

资源环境大数据工程专业学生毕业后可在各类高校、科研院所以及各类环保企业从事教学、科研及数据分析工作。

资源环境大数据工程专业开设的大学有哪些