大学生态环境大数据技术专业学习内容和课程有哪些

生态环境大数据技术专业的主要课程:数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、操作系统、程序设计基础、数据库基础等，本期文章大风车小编为大家整理了关于生态环境大数据技术专业的的相关数据,供考生参考。

生态环境大数据技术专业学习内容和课程

具有良好的语言文字、人际交往和沟通协调能力，具有调查研究与决策、组织管理以及社会适应能力；

掌握生态环境保护、数学统计与分析、绿色生产、低碳技术等基础知识；

具有环境监测数据采集、处理与分析的基础能力；

具有运用服务器、网络、存储等设备，通过软件安装配置等技术，完成环境大数据平台搭建和调试运行的能力；

具有运用大数据应用开发技术，完成生态环境数据采集、预处理、存储、分析、可视化等工作的能力；

掌握大数据安全管理的基础知识，具有保障大数据安全的能力；

具有根据用户需求提供大数据技术咨询和服务的能力；

具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

专业基础课程：数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、操作系统、程序设计基础、数据库基础。

专业核心课程：环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发。

生态环境大数据技术专业未来发展方向

面向环境大数据分析师、大数据平台运维员、大数据可视化技术员、大数据应用开发技术员等职业，生态保护与环境治理、软件和信息技术服务等行业的大数据工程技术领域。

生态环境大数据技术专业开设的大学有哪些