2024年考研数学概率论与数理统计重点内容复习

在考研各科目中，很多考生普遍认为数学科目难度大，面临各种各样的问题，包括不知道该如何着手准备，具体怎么规划和练习，有哪些学习方法，怎样提高计算能力等。下面鲁芽考研小编为大家整理了“2024考研数学概率论与数理统计重点内容复习”一文，希望能帮助大家更好的备考。

2024考研数学概率论与数理统计重点内容复习

第一章 随机事件与概率

1.本章的重点内容：

四个关系：包含，相等，互斥，对立﹔五个运算：并，交，差﹔四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律(德摩根律)﹔概率的基本性质：非负性，规范性，有限可加性，逆概率公式﹔五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式﹔条件概率﹔利用独立性进行概率计算﹔重伯努利概型的计算。

第二章 随机变量及其分布

1.本章的重点内容：

随机变量及其分布函数的概念和性质(充要条件)﹔分布律和概率密度的性质(充要条件)﹔八大常见的分布：0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用﹔会计算与随机变量相联系的任一事件的概率﹔随机变量简单函数的概率分布。

第三章 多维随机变量的分布

1.本章的重点内容：

二维随机变量及其分布的概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性及不相关性，一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简单函数的分布。本章是概率论重点部分之一!应着重对待。

第四章 随机变量的数字特征

1.本章的重点内容：

随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数

第五章 大数定律和中心极限定理

1.本章的重点内容：

切比雪夫不等式;大数定律;中心极限定理。

第六章 数理统计的基本概念

1.本章的重点内容：

总体与样本;样本函数与统计量;样本分布函数和样本矩。

第七章 参数估计

1.本章的重点内容：

点估计;估计量的优良性;区间估计;假设检验的基本概念;单正态总体的均值和方差的假设检验;双正态总体的均值和方差的假设检验。