复工证明内容(教你如何分分钟搞定千份)

 2025-08-22 03:48:01  阅读 478  评论 0

摘要:神州大地疫情肆虐,疫情无情,人有情!!目前,疫情稍稍稳定,生活还要继续,工作就要继续!很多企业也都定下了开工日期开工在即!但咱社区大门出不去啊!只因,出小区大门要查验企业的开工证明。但这个消息在HR听来,绝对头大!!因为,那对小编来说,意味着要开具近千份《复

神州大地疫情肆虐,疫情无情,人有情!!

目前,疫情稍稍稳定,生活还要继续,工作就要继续!

很多企业也都定下了开工日期

开工在即!

但咱社区大门出不去啊!

只因,出小区大门要查验企业的开工证明。

但这个消息在HR听来,绝对头大!!

因为,那对小编来说,意味着要开具近千份《复工证明》!

打印机受得了,人受不了啊!!

人受得了,疫情受不了啊!

众人纷纷踏破小编家的大门,那不又增加了病毒传播的风险了吗?

有没有更省力的办法呢?

今天小编就介绍一个极简单的方法,轻松搞定上千份《复工证明》的开具!

下面,本人将这种快捷的实施方式介绍给大家。

01 操作及效果展示

首先,让我们看看,使用这种方式,从一个员工的操作视角,如何能够拿到一份符合要求的复工证明。

一、点开链接

员工需要点开HR发到微信群里的申请链接,或企业主页上的网址。

二、信息填报

员工将自己的基础信息通过在线表单进行填报

三、查询并下载

员工扫描HR发布的查询码,查询证明开具情况,并下载证明到手机。

个人证明查询页面

查询结果及下载页面

三、最终结果

最终《复工证明》电子版如下

自此,本次复工证明开具结束,员工就可以拿着这份证明愉快的去上班了。

这样操作是不是给员工的体验还行

既节省了HR的时间,不用员工跑路,还减少了接触。

一举多得!!

这么给力的操作,是如何实现的呢?

02 平台介绍

那就是使用了金数据平台(推荐纯属认可,非商业推广)

金数据是一款在线表单工具,可以快速创建问卷调查、活动报名、意见反馈、信息登记、在线订单、考试测评等表单。

最重要的是,金数据可以自动化收集整理数据,具有创建灵活,可以方便的用表单能够轻松搭建其你家的数据收集系统。

金数据分免费版,专业版,和专业增强版……..,不同版本具有功能和允许的数据提交量不同的差异。

偶尔使用的,建议免费版就可以。一般HR部门自己使用,最多专业版也就够了(小编家使用的就是专业版,感觉完全够用)。

03 具体操作

一、登录网页

金数据网址 https://jinshuju.net

当然,如果没有注册用户,还需要注册一下。

二、创建表单

创建表单就是设计一个让大家填写复工证明信息收集的页面。

金数据平台页面很友好,通过拖拽很快就可以实现,一般表单3-5分钟搞定。

三、编写文档模板

用word编辑一个复工证明的文档模板,如下:

四、关联表单到应用

1、点开金数据应用中心,找到自定义打印

2、点击新建模板

3、绑定表单

4、复制字段代码到文档

复制字段代码都文档中相应的字段位置

5、文档上传

将刚才已经插入了字段代码的文档上传到文档模板中

进行到这一步,员工在数据表单中填写的数据就可以自动生成一个内容完善的word证明文件。

五、下载证明文件并签章

接下来下载该文件,加上电子签章后,上传查询系统内就可以了。

下载文件位置,见下图

点开后台的单条数据,并下载word版证明,将word版证明,加电子签章后转为PDF格式。

此时,一份正式的PDF版的《复工证明》就出炉了。

下面设置让员工可以自主查询,并下载的部分

六、上传文档

第一步我们在建立填写表单时,一定要设立一个文档的字段(见下图),并将该字段设置为“字段隐藏”。

在金数据后台的数据页面,进入某员工的单条数据,设置编辑,并上传此人对应的PDF版《复工证明》

七、设置查询

在金数据后台的设置页,进入查询与分享页面,将该表单的对外查询打开。

设置查询方式为:“姓名+手机”的方式

共享查询二维码,或链接地址

至此,主体的设置全部结束,主功能完全可以实现。

其他细节性的功能,可以根据各自需要再完善。比如:可以设置每个手机只能填写一次申请,可以优化填写页面...........

04 其他应用场景

该功能还可以拓展到很多HR的工作场景进行应用

典型应用场景有

招生面试:可以让面试人员提前将面试表单在手机上填好,HR部门可生成统一风格的面试简历。

培训记录填写:可以将培训关键信息的在线表单以微信形式发给培训组织者,培训组织者填写后,自动生成培训档案,方便打印,存档,和在线查询.............

总之,在HR工作中,需要反复填写同一模板文档的场景,都可以使用此方式来提高效率。

这不仅仅是减轻了HR工作量,并且还在工作的同时实现了HR工作的数据收集,后续的数据利用才更有价值。

HR的数据化思维将在后续文章中分享,有兴趣的可以关注。

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