数据建模案例（成功打破数据孤岛的案例）

数据孤岛一般是指，企业将不同的业务、部门之间的数据各自存储、定义，导致企业中的数据像一个个孤岛一样被分割成若干个部分，数据分散在各大平台/自建系统/SAAS系统/Excel……彼此孤立，难以形成合力。

数据孤岛问题的存在，使企业内部的数据交流变得十分低效，决策反应变得愈发迟钝，严重影响到企业的发展。想要成功切实解决这一问题，获取持续竞争优势，则需要更加智能化、自动化、精细化、一体化服务。

数据孤岛问题一：数据分散，整合难度高

业务数据分散在各个应用系统之中，各系统间的业务数据未整合，缺乏完整度。异构系统交互打通技术复杂，实施成本太高。

数据孤岛问题二：渠道复杂，需求应变慢

线下业态复杂，线上渠道增加，渠道数据分散，缺乏统一数据口径，业务反应速度难跟上变化。

数据孤岛问题三：手工整理，时效性低

业务发展和变化快，固化的数据组合、建模方式没法灵活支撑新营销的开展，手工做表效率低下，数据质量不能保障容易造成信息差，大大降低数据时效性。

数据孤岛问题四：供应链管理存在短板

大量的库存沉淀在各级渠道的库房里，形成周转压力。销售收入、库存周转等受需求预测准确性影响，业务高速增长，传统预测难以适应复杂多变的市场环境。

数据孤岛问题五：难以精细化运营

数据分析结果滞后，难以结合业务及时沉淀数据分析模型。无法对各渠道进行实时监控、数据分析、预警、诊断、探索。

下秒数据Nexadata产品支持通过无代码的数据集成与数据建模技术，帮助企业将所有应用程序、数据库、事件和文件等数据信息提取到数据仓库中，并快速将分散的数据转化为数据集、API、自动化流程等开箱即用的数据服务，进而打破企业的数据孤岛问题。

下秒数据打破数据孤岛方案优势1，快速数据准备：预置数据集成，数据准备时间大大缩短。

下秒数据打破数据孤岛方案优势2，提高效率：解放生产力，自动生成数据、并分发推送到业务应用，数据传递时效性提升10倍以上。

下秒数据打破数据孤岛方案优势3，数据资产沉淀：统一数据口径，拉通全渠道多层级数据链路。

下秒数据打破数据孤岛方案优势4，提升业务应对能力：通过自动化实时数据更新及时掌握核心指标，通过预警及时捕捉库存销售等异常数据。

下秒数据打破数据孤岛方案优势5，高效节约成本：节约团队中因数据处理低效，信息阻断沟通的人力成本。

某零售电商企业打通数据孤岛快速整合分析案例

1、解决预置数据集成，点击鼠标快速从数据源抽取数据，并自动解析映射关系生成ODS表结构减少数据准备时间

2、敏捷数据建模，轻松快速应用统一运营数据

基于Nexadata的连接器和敏捷数据建模能力，轻松实现各渠道各单品的销售和退货数据按天推送到ERP，帮助财务及时实现统一运营视图。

3、实时供应链协同，实现可追查可回溯

基于Nexadata的连接器和数据服务能力，轻松实现供应链异构系统的“相互沟通”，通过数据应用自动化业务流程管理，全面管控供应链的每一环节。从要货、销售出库、退货入库、到盘点、调拨，无需人工参与，实时更新，自动化流转。

4、围绕“产品”渠道洞察，汇总多维度分析渠道表现，监控各渠道营销业务的总体情况围绕“客户”经营分析，，对不同渠道客户特性进行差异化布局。