全国大学生竞赛榜单

到2021年全国大学生竞赛榜单为止，全国共有1197所本科院校进入2017-2021年本科榜单。

哈尔滨工业大学位列榜首，浙江大学和华中科技大学分列第二名和第三名，第四到第十名分别是西安交通大学、武汉大学、电子科技大学、东北大学、山东大学、西南交通大学、上海交通大学。

从各省高校进入前300榜单的情况来看，进入高校数量前3的为：江苏省（24所）、浙江省（23所）、北京市（21所），进入高校数量占比前3的为：重庆市（40.00%）、浙江省（39.66%）、上海市（35.90%）。

从进入前100榜单的情况来看，进入高校数量前3的为：江苏省（11所）、北京市（8所）、浙江省、上海市并列（7所），进入高校数量占比前3的为：上海市（17.95%）、江苏省（15.58%）和海南省（14.29%）。

本人要参加明年的全国大学生数学建模大赛，请推荐几本参考书

这是目前讨论比较热的一道题：

2008以来，世界性的金融危机席卷全球，给我国的经济发展带来很大的困难。沿海地区许多中小企业纷纷裁员，造成大量的人员失业。据有关资料估计，从2008年底，相继有2000万人被裁员，其中有1000万人是民工。部分民工返乡虽然能够从一定程度上缓解就业压力，但2009年的600多万毕业大学生给我国就业市场带来压力巨大

但可喜的是，我国有庞大的外汇储备，民间资本实力雄厚，居民储蓄充足。中国还是发展中国家，许多方面的建设还处于落后水平，建设投资的潜力巨大。为保持我国经济快速发展，特别是解决就业问题带来希望，实行政府投资理所当然。

在2009年两代会上，我国正式通过了4万亿的投资计划，目的就是保GDP增长，保就业，促和谐。但是有几个问题一直困扰着我们，请你运用数学建模知识加以解决。

第一，GDP增长8%，到底能够安排多少人就业？如果要实现充分就业，2009年的GDP到底要增长多少？

第二，要实现GDP增长8%，4万亿的投资够不够？如果不够，还需要投资多少？

第三，不同的产业（或行业）吸纳的劳动力就业能力不同，因此投资的流向会有所不同。请你决策，要实现劳动力就业最大化，4万亿的投资应该如何分配到不同的产业（或行业）里？

第四，请你给出相关的政策与建议（不超过1000字）

还有关于台风问题的。

比赛时先把题目读透，一般题里面会透露很多信息，争取把题中信息和要求都提取出来，明确目的。

准备阶段主要学习各种算法,研究别人论文中所用方法和论文构造.

1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。

2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。

3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。

4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。

5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。

6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。

7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。

8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。

9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。

10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。

多关注一下姜启源、谢金星的建模书。

还有韩中庚（解放军信息工程大学）也是两次高教社杯命题人，资深专家，推荐他的《数学建模方法及其应用》高等教育出版社

还有一本程序很丰富的书《Matlab数学实验》胡良剑 孙晓君 高等教育出版社