谢菲尔德大学金融数学统计硕士课程

 2024-12-30 11:39:01  阅读 378  评论 0

摘要:总览包含关键的财务主题,例如资本资产定价模型,布莱克-舒尔斯期权定价公式和随机过程。你还将学习更广泛的统计技术和概念的详细工作知识,包括线性和广义线性建模,贝叶斯统计,时间序列和机器学习。你将学习如何分析数据并从中得出有意义的结论,以及如何使用统计计算软件

总览

包含关键的财务主题,例如资本资产定价模型,布莱克-舒尔斯期权定价公式和随机过程。你还将学习更广泛的统计技术和概念的详细工作知识,包括线性和广义线性建模,贝叶斯统计,时间序列和机器学习。你将学习如何分析数据并从中得出有意义的结论,以及如何使用统计计算软件R开发你的编程技能。

全日制住宅(一年)

谢菲尔德大学金融数学统计硕士课程

金融数学(10学分)

随机过程与金融(20学分)

统计学家的工具包(30学分)

贝叶斯统计与计算方法(30学分)

机器学习(15学分)

时间序列(15个学分)

学位论文(60学分)

兼职远程学习(两年)

第一年

金融数学(10学分)

统计学家的工具包(30学分)

机器学习(15学分)

第二年

随机过程与金融(20学分)

贝叶斯统计与计算方法(30学分)

时间序列(15个学分)

学位论文(60学分)

兼职远程学习(三年)

第一年

统计学家的工具包(30学分)

机器学习(15学分)

第二年

贝叶斯统计与计算方法(30学分)

时间序列(15个学分)

第三年

金融数学(10学分)

随机过程与金融(20学分)

学位论文(60学分)

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